9.02

0wu
中工国际 大洋电机.烟台氨纶.联化科技等适合中长线模式的品种
中线品种:栖霞建设(600533)
中线品种:潍柴动力(000338)

=>长线投资 威保变(600550)
属于超跌低价股的得润电子(002055)
东信和平(002017),6元附/5.5元
新海宜(002089),5元附近/4.5

wang
=>鹏博士(600804)

pk
郑 =>集合竞价大通燃气(000593)
陈 11.80元买入界龙实业(600836) 8.78元买入亚通股份(600692) =>开盘价全部买入深国商(000056)。

牛@股@密@码

私募基金
祁连山(600720)
=>美尔雅(600107)

犇@牛@日@报

楚@河@汉@界
600731

每@日@通
亚通股份600692 8.39 8.6/7.95/9.97

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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