分布式WebSocket-下篇

本文讲述了单机WebSocket服务在高并发直播场景下遇到的问题,包括内存溢出和宕机。作者分析了问题原因,并提出了两种分布式WebSocket的实现思路:Redis发布/订阅和RabbitMQ广播模式。最终选择了RabbitMQ,详细介绍了集成步骤和运行中应注意的问题,强调消息中间件的稳定性、消息持久化和幂等性设计。

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分布式WebSocket落地-生产验证


上篇文章主要讲述了单点Socket,以及它的使用场景。本章主要会从多个维度来探讨单机Socket存在问题以及解决方案。
上篇文章从功能层面实现了双向传输,但是带来了 难受问题如下:

  1. 我们把应用部署在一台2C4G服务器上运行,
    jvm参数如下:-Xmx2688M -Xms2688M -Xmn960M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M,上线运行一周左右时间,应用自动挂了,应用日志没有任何报错。由于没有开启gc-log日志、dump文件输出等,感觉内存不够用导致。当时的处理方式是先开启gc-log、dump文件等配置,把应用通过docker-run,结果后续几天内应用又挂了,通过gc-log分析发现,应用内存这块没有达到瓶颈,**那为什么应用会自动挂呢?**通过打印日志,增加jvm堆栈异常详细信息打印方式,持续观察分析后,得出结论,docker自动把应用kill导致。由于我们应用用docker-run,docker本身也会需要消耗一部分服务器内存资源,由于我们应用占掉大部分服务器的内存资源,分配给docker资源有限,当应用消耗较大资源时,docker内部保护机制触发后导致,后续我们把应用的jvm参数调整至-Xmx2048M -Xms2048M -Xmn700M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:MetaspaceSize=256M
    运行后续再无此问题。由于单节点,宕机后业务影响非常大,这个期间很多分析、启动调试工作都是半夜凌晨处理。
  2. 运行期间内存使用率从30%上升到90%,后续内存迟迟没有下降,感觉没有触发GC,导致没有垃圾回收。通过jmap在线分析dump文件等,发现应用程序中用了一个全局的Map对象存储用户Socket信息,没有及时进行销毁导致一直叠加。由于单机只能等到夜晚流量低谷才能重启,期间升过配置,由于没使用K8S,应用升配都需要重启,但往往业务需运转,几乎没有停机窗口。
  3. 类似双11,直播业务也有。某天收到消息,xxx时间节点有多场大型直播(上千人),没有压测报告,凭着应用在生产上(2C/4G)运行了近月的监控分析,只能拍脑袋翻一番,早早提前一天把服务器配置升到4C/8G。到了开播的时候,很多学生进不了直播间。此时服务器CPU/内存1分钟内全部打满,然后应用出现了假死,到后宕机等,通过日志看到有400-500学生开播一瞬间蜂拥而至,预计有1200-1500学生,近3倍,马上同运维童鞋沟通通过阿里云升配到16C/32G,jvm调整至-Xmx21824M -Xms21824M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M -XX:+UseG1GC,开启了G1进行垃圾回收,然后重启应用。花费了近5-10分钟,期间大领导纷纷走了过来,压力巨大。后续达到了1200左右的量,在预期的范围内。服务器CPU使用率均在15-23%左右,内存均在20-39%左右。到了所有直播结束后,傍晚升配到了16C/64G,因为这次事故、都非常害怕它再出任何问题。

总结:不建议采用单点Socket,存在的问题以及引发的问题都在,如果你从长远的规划已经分析过项目的发展,确实简单量少,或者试运行简单聊天等,可以尝试。

直播的并发有两个维度,多个直播同时运行的并发、多个直播间的学生量并发。随着并发量上升,加快了我们分布式Socket的落地。当时是想把Socket单独抽象出来,和业务代码解耦,达到分布式Socket,但它的痛点在于Socket不支持序列化,它内部有个核心推送消息接口,void sendText(String text),故不能缓存。当时想到了两种实现思路如下:

  • 通过Redis的发布/订阅模式去实现,用户建立链接后推送消息给到频道,多台服务器同时订阅这个频道消息,收到消息后去本地Map中获取Socket,然后推送消息给客户端,即达到分布式结构。
    redis
  • 通过消息中间件-广播模式去实现,如:rabbitMq的fanout模式,每台服务器启动时,根据本地的ip生成queue,根据exchange交换机去动态绑定,用户建立链接后广播消息给到交换机中所有的queue,并记录到用户是通过哪台服务器进来的关系存储到Redis中,多台服务器同时订阅这个queue消息,当收到消息时,获取用户和服务器ip的关系,然后找到对应的服务器,并从服务器本地Map中获取Socket,然后推送消息给客户端,即达到分布式结构。
    queue

方案1的优点:实现较为简单,能快速集成,后续redis也可以做分布式集群方案,支持横向扩容。
方案1的缺点:采用redis的发布订阅模式,这种方式消息不能持久化,宕机后消息会丢失,不支持重发。

方案2的优点:消息能持久化、并支持重发、吞吐能力强。
方案2的缺点:集成相对复杂,并且需要做全局幂等,额外需处理多种异常情况,成本相对较高。

我们预估未来的可能性,选择方案2通过Rabbitmq来实现。

时序图

应用集成步骤如下:

Client:


<script type="text/javascript">
    var websocket = null;
    //判断当前浏览器是否支持WebSocket
    if ('WebSocket' in window) {
   
   
        //23是一个ID ,chat是要订阅的话题
        websocket = new WebSocket("ws://localhost:8091/demo/websocket/345/THE/452784/20201210162113114000eaf319eaeef4/pc");

    } else {
   
   
        alert('当前浏览器 Not support websocket')
    }

    //连接发生错误的回调方法
    websocket.onerror = function () {
   
   
        setMessageInnerHTML("WebSocket连接发生错误");
    };

    //连接成功建立的回调方法
    websocket.onopen = function () {
   
   
        setMessageInnerHTML("WebSocket连接成功");
    }

    //接收到消息的回调方法
    websocket.onmessage = function (event) {
   
   
        console.log(event.data)
        setMessageInnerHTML(event.data );
    }

    //连接关闭的回调方法
    websocket.onclose = function () {
   
   
        setMessageInnerHTML("WebSocket连接关闭的回调方法,后台已经关闭了这个连接");
    }

    //监听窗口关闭事件,当窗口关闭时,主动去关闭websocket连接,防止连接还没断开就关闭窗口,server端会抛异常。
    window.onbeforeunload = function () {
   
   
        closeWebSocket();
    }

    //将消息显示在网页上
    function setMessageInnerHTML(innerHTML) {
   
   
        console.log(innerHTML)
        document.getElementById('message').innerHTML += innerHTML + '<br/>';
    }

    //关闭WebSocket连接
    function closeWebSocket() {
   
   
        websocket.close();
        setMessageInnerHTML("WebSocket连接关闭");
    }


    //open WebSocket连接
    function openWebSocket() {
   
   
        if (websocket.readyState == 1 || websocket.readyState == 0) {
   
   
            closeWebSocket();
            console.log("如果已经存在,先给他关闭")
            setMessageInnerHTML("当前连接没有断开,接下来我们会给他断开,然后重新打开一个");
        }
        //判断当前浏览器是否支持WebSocket
        if ('WebSocket' in window) {
   
   
            //不存在而且浏览器支持,重新打开连接
            websocket = new WebSocket("ws://localhost:8091/demo/websocket/345/THE/452784/20201210162113114000eaf319eaeef4/pc");
            setMessageInnerHTML("已经重新打开了");
        } else {
   
   
            alert('当前浏览器 Not support websocket')
        }
    }

    //发送消息
    function send() {
   
   
        var message = document.getElementById('text').value;
        websocket.send(message);
    }

Server:

1.引入spring-websocket包,版本可以跟随springboot框架版本号

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
            <version>2.0.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
            <version>2.0.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.0.6.RELEASE</version>
        </dependency>

2.配置WebSocketConfig

@Configuration
public class WebSocketConfig /*extends ServerEndpointConfig.Configurator*/ {
   
   
    
    @Bean
    public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
   
   
        return new ServerEndpointExporter();
    }

}

3.配置ServerConfig

@Component
@Slf4j
public class ServerConfig {
   
   
    //服务器ip
    @Value("${SERVER.HOST}")
    private String host;
	//应用端口
    @Value("${server.port}")
    private String port;

    /**
     * 获取ip地址
     * 如:127.0.0.1:8080
     * @return
     */
    public String getUrl() {
   
   
        return host+":"+port;
    }
}

4.配置MqConfig

/**
 * @Description: mq-Exchange配置类
 * @Author: zachary
 */

@Configuration
@Slf4j
public class MqConfig {
   
   


    /**
     * 配置信息
     */
    @Autowired
    private ServerConfig serverConfig;


    /**
     * 创建广播形式的交换机
     *
     * @return 交换机实例
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange() 
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