【Python】装饰器decorator

decorator的性质：
1.可以接收函数作为参数
2.可以返回函数
3.接收一个函数，对其进行包装，返回一个新的函数

A.无参数的decorator

#举例，包装f函数，打印f.__name__
def log(f):
    def fn(x):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(x)
    return fn

@语法:用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

#使用方法
@log
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
#call factorial()...
#3628800

B.带参数的decorator
带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数：

def log(prefix):
    def log_decorator(f):
        def wrapper(*args, **kw):
            print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__)
            return f(*args, **kw)
        return wrapper
    return log_decorator

@log('DEBUG')
def test():
    pass
print test()

C.functools
使用装饰器后，原来的函数名会被装饰器内定义的函数名覆盖，decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。，所以对于那些依赖于函数名的代码块，一旦使用装饰器后，此类代码块就失效了，所以引入functools的概念
Python内置的functools可以用来自动化完成“复制”：

import functools
def log(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args, **kw):
        print 'call...'
        return f(*args, **kw)
    return wrapper