使用Unstructured.IO包进行文本提取与LangChain集成

在现代数据处理中，从各种非结构化文档（如PDF和Word文档）中提取干净的文本是一项常见且重要的任务。Unstructured.IO提供了unstructured包，可以有效地完成这项任务。本篇文章将介绍如何在LangChain中使用unstructured生态系统。

技术背景介绍

unstructured包专为从原始文档中提取结构化文本而设计。它支持多种文档格式，包括PDF、Word、CHM和HTML等。结合LangChain框架，可以方便地将其功能集成到复杂的数据处理流水线中。

核心原理解析

unstructured通过解析不同的文档格式，提取并清理文本数据。它提供了灵活的文档加载器，例如UnstructuredLoader，可以在本地或通过API进行数据分区与解析。

代码实现演示

以下是如何在LangChain中使用UnstructuredLoader进行文本提取的示例代码：

from langchain_unstructured import UnstructuredLoader
import openai

# 使用稳定可靠的API服务
client = openai.OpenAI(
    base_url