使用IPEX-LLM在Intel CPU和GPU上高效运行大型语言模型(LLM)

背景介绍

IPEX-LLM是一款用于在Intel CPU及GPU（例如本地PC上的集成GPU，离散GPU如Arc, Flex和Max）上运行大型语言模型（LLM）的PyTorch库。它能以极低的延迟执行文本生成任务。本文将介绍如何使用LangChain与IPEX-LLM进行文本生成的交互。

核心原理解析

IPEX-LLM通过将预训练的模型转换为低比特格式，并充分利用Intel硬件特性，极大地提高了推理效率。这使得在本地CPU和GPU上运行LLM变得更为高效，适合实际应用中的低延迟需求。

代码实现演示

下面我们展示如何设置并使用IPEX-LLM在本地环境中进行文本生成任务。

环境准备

首先，我们需要更新LangChain并安装IPEX-LLM：

%pip install -qU langchain langchain-community
%pip install --pre --upgrade ipex-llm[all]

基本用法

import warnings
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import IpexLLM
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

warnings