技术背景介绍
对于希望将Telegram聊天记录导入到AI项目中的开发者来说,导入和处理这些数据可能会是一个耗时且复杂的过程。幸运的是,LangChain提供了一个Telegram聊天记录加载器,可以帮助我们轻松地将Telegram会话转换为标准的LangChain聊天消息。这篇文章将详细介绍如何使用该加载器。
核心原理解析
该加载器利用Telegram Desktop App导出的JSON格式聊天记录,将其转换为标准的LangChain聊天消息。转换过程包括三个主要步骤:
- 从Telegram应用导出聊天记录到本地的JSON文件。
- 创建一个TelegramChatLoader,并指向该JSON文件。
- 调用
loader.load()或loader.lazy_load()方法执行转换。
代码实现演示
1. 创建消息导出
首先,需要从Telegram Desktop App导出聊天记录到JSON文件。请注意,Lite版的Telegram(如MacOS版)可能没有该功能。因此,务必使用完整版的Telegram Desktop App。
导出步骤如下:
- 下载并打开Telegram Desktop
- 选择一个对话
- 导航到对话设置(三个点的图标)
- 点击“导出聊天记录”
- 取消选择照片和其他媒体,选择“机器可读的JSON”格式导出
示例JSON文件内容如下:
%%writefile telegram_conversation.json
{
"name": "Jiminy",
"type": "personal_chat",
"id": 5965280513,
"messages": [
{
"id": 1,

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