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MNIST数据集手写数字识别数据集代码数据集Pytorch里面包含了MNIST的数据集代码完整代码

神经网络学习笔记神经网络的表示激活函数正向传播深度学习中，每一个神经元接受输入x，通过带权重w的连接进行传递，将总输入信号与神经元的阈值进行比较，最后通过激活函数处理确定是否激活，并将激活后的计算结果y输出。而我们需要训练权重w。神经网络的表示输入层（一个）、隐藏层（多个）、输出层（一个）注：输出层也可有多个。激活函数激活函数，用来判断我们所计算的信息，是否达到了往后传输的条件。激活函数都是非线性的，这样可增加神经网络模型泛化的特性。常见的激活函数有以下几种：sigmod 函数图像为