线性回归-清风课程总结

最新推荐文章于 2023-07-27 20:37:33 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-27 20:37:33 发布 · 186 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数学建模

博主通过学习清风课程，对线性回归的部分基础知识进行了总结，涉及信息技术领域中的有监督学习内容。

通过清风课程的学习对线性回归进行了部分基础知识总结
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

q_i_q_i_
关注
清风数学建模--多元线性回归分析1
weixin_44336538的博客
06-04 949
回归的思想 回归分析：研究x和y之间相关性的分析 三个关键词： 相关性 X Y 相关性 相关性≠因果性相关性 \neq 因果性相关性​=因果性 绝大多数的情况下，我们没有能力去探究严格的因果关系，因此只好退而求其次，改成通过回归分析，研究相关关系 Y Y是因变量。实际应用中，Y常常是我们需要研究的那个核心变量。 X x是用来解释Y的相关变量，所以x被称为自变量。 回归分析的任务就是，通过研究x和y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过x去预测y的目的。 回归分析的使命 使命1：识别重要的
【统计学习课程】1 线性回归
qq_40613549的博客
05-06 1460
总结自刘东老师《统计学习》课程，教材选用周志华老师《机器学习》西瓜书 每节都给了小结，可以快速了解每节内容 线性回归From 1 to 2从简单的问题入手统计解释小结正则化 Regularization为什么要有正则化理解KKT条件正则化的贝叶斯解释小结基函数 Basis Function变量重映射统计解释几何解释等效核函数小结偏差-方差分解偏差与方差的trade-off小结常用的正则化形式L范数...
NG机器学习总结-（三）线性回归
徐先森的博客
09-01 814
在前面已经简单介绍了回归问题（预测房价），其实在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用被称为线性回归方程的最小平方函数（Cost Function）对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数式一个或多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。----此话出自《统计学习》一书，个人觉得定义的有点拗口。个人见解，线性回归其实是通过一个线性模型来找出自变量和因...
数学建模学习笔记（清风）——多元线性回归
weixin_62257146的博客
01-24 1144
基础部分： 适用范围： 1、识别重要变量 2、判断相关性方向 3、估计权重 步骤： 1、确定回归模型，定义自变量和因变量 2、利用最小二乘法对系数进行点估计 3、利用怀特检验去观察扰动项是否存在异方差，使用OLS+稳健的标准误处理 4、分析模型是否存在多重共线性，利用逐步回归进行处理 Stata的学习： summarize 变量一、变量二~~~变量n ...
机器学习课程梳理 (01) ——线性回归
github_27452325的博客
12-05 679
来源：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html 在这个例子中，因为数据方差比较小，迭代500次可以得到非常近似的解。但是如同文中所讲，运行1500次可以得到更加精确的解，4位有效数字情况下和理论解相同。
【数模】多元线性回归分析
SHIE_Ww的博客
07-27 1892
数学建模中对线性回归分析的介绍，主要用于研究相关关系，处理分析变量与评价量之间的关系、研究各变量对评价量的影响权重等问题
数学建模笔记-第七讲-回归分析
热门推荐
C语言/数据结构/数学建模/深度学习/生物信息
08-15 1万+
数学建模清风课程，第七讲回归分析笔记
精选资源
应用数理统计课程报告，基于回归模型的电商数据分析（附代码）
06-24
在这个具体的应用数理统计课程报告中，作者以A公司为例，通过一元线性回归分析来研究营业税税收总额与商品零售总额之间的关联。 一元线性回归分析假设因变量和自变量之间存在线性关系，即因变量的平均变化量是自...
基于清风数模课程的可用于数模国赛以及美赛备赛的数模笔记.pdf
最新发布
11-20
本文档是一份详尽的数学建模笔记，主要参考了清风老师的相关课程内容，旨在帮助西安电子科技大学及其他院校的学生准备全国及美国的数学建模竞赛。笔记内容覆盖了多个重要的数学建模领域和方法，包括层次分析法、...
数学建模笔记-第九讲-分类模型-逻辑回归
C语言/数据结构/数学建模/深度学习/生物信息
08-15 1519
数学建模笔记清风课程，分类模型，包括逻辑回归与fisher线性回归
统计机器学习入门——线性回归-优快云公开课-专题视频课程
csdngkk的博客
07-11 300
"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（An Introduction to Statistical Learning with Applications in R）为教材，结合具体案例，介绍统计学习的基本概念和常用算法。...
人工智能入门课程学习（6）——线性回归
zzhou——blog
05-11 1752
文章目录1.线性回归的简介1.1 定义1.2 线性回归的应用场景1.3 线性模型理解使用线性回归的API解决上边的期末成绩案例线性回归API解决的数据代码实现 1.线性回归的简介 1.1 定义 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对**一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)**之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个...
第二周-Coursera/Stanford机器学习课程学习笔记-多变量线性回归
罗雀
04-17 1528
第二周的课程在理论方面主要是多变量线性回归Multivariate Linear Regression，基本上是对第一周内容的泛化。另外讲解了Octave软件的使用，Octave是一个遵从GNU General Public License的自由软件Free Software，它对Matlab具有很好的兼容性，基本上能在Matlab上运行的m文件都能在Octave上运行。
多元线性回归分析学习笔记
qq_58690863的博客
04-11 1291
前一阵子学习了清风数学建模 在这里写一下学习笔记 首先我们要明确回归分析任务:通过研究X与Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X预测Y的目的 1识别重要变量 2判断相关性方向 3估计权重 回归分析大致分为四种 线性回归，OLS GLS，常用在Y是连续性数值 0-1回归，logistic回归，Y是二值变量 定序回归，probit定序回归，定序变量 计数回归，泊松回归，计数变量 生存回归，Cox等比例风险回归，生存变量 有的时候还可以对因变量Y去对数。有以下好处: 1减弱
清风数模课---多元回归分析
m0_62519898的博客
02-05 2457
清风数模课---多元回归分析笔记
多元线性回归分析（清风建模学习笔记）
m0_52453314的博客
07-31 5482
总体概述：回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的 回归分析:研究X和Y相关性的分析（相关性≠因果性） 常见的回归分析有：线性回归、0-1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量y的类型。 Y的类型: X的含义： 回归分析的使命： 回归分析的分类： 数据的分类： 横截面数据：在某一时点收集的不同对象的数据..
统计机器学习入门——线性回归
07-11
统计机器学习入门——老司机带你读经典系列课程使用经典的ISLR（An Introduction to Statistical Learning with Applications in R）为教材，结合具体案例，介绍统计学习的基本概念和常用算法。
数学建模【基于清风】：相关系数法与多元线性回归
weixin_62170517的博客
02-09 3108
描述性统计步骤：可以利用SPSS，stata，excel，matlab等软件对数据进行描述性统计，个人比较推荐用spss，因为spss也算是数学建模比较常用的工具，而且对于初学者来说其操作难度明显低于matlab，但SPSS的问题就在于无法编程，灵活性较差。个人理解为：如果当X增加时，Y趋向于减少，斯皮尔曼，皮尔逊相关系数则为负。个人认为相关检验是相关性分析中比较重要的一步，而且所涉及的假设检验，显著性，p值的概念，也是后续进行一系列数学建模的基础，3.有关虚拟变量的问题。，编号为1，2，3，4。
清风数学建模--一元线性回归
weixin_44336538的博客
06-06 2943
一元线性回归模型 假设x是自变量，y是因变量，且满足如下线性关系yi=β0+β1xi+μiβ0和β1为回归系数，μi为无法观测地且满足一定条件地扰动项令预测值yi^=β0^+βi^xi其中β0^,β1^=arg min⁡(∑i=1n(yi−yi^)2)=arg min⁡(∑i=1n(yi−β0^−βi^xi)2)β0^,β1^=arg min⁡(∑i=1n(mui^)2)我们称μi^=yi−β0^−βi^xi为残差假设x是自变量，y是因变量，且满足如下线性关系\\y_i=\beta_0+\beta_1x_i
清风数学建模课程2023年完整版
随后深入讲解常见的数学模型类型，包括但不限于：线性规划与非线性规划、整数规划、动态规划、图论与网络优化、微分方程模型（常微分方程、偏微分方程）、差分方程模型、概率统计模型、回归分析、时间序列预测、聚类...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值