q_all_is_well的博客

核心为scipy.io中的loadmat包。 from scipy.io import loadmat import numpy as np m = loadmat('E:\\biye\\Rochester38.mat') print(m.keys()) 具体的看一看，文件中的key有哪些。以我的文档为例 dict_keys(['__header__', '__version__', '...

import matplotlib.pyplot as plt #导入科学绘图包 import networkx as nx G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,10)#生成n=1000,m=10的无标度的图 print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度 # print("所有节点的度:",G.degree(...