leetcode15 three sum

最新推荐文章于 2020-06-18 21:24:17 发布

力扣小男孩

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分类专栏：刷题算法训练计划

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本文深入探讨了三数之和问题的解决方案，通过优化的双指针技巧，避免了冗余的计算，实现了高效的算法设计。文章详细解释了如何在保持时间复杂度较低的情况下，处理数组中的重复元素，确保结果的唯一性和准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import java.util.*;
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] sum) {
         List<List<Integer>> result=new LinkedList<>();   
    if (sum==null||sum.length<3) {
        return result;
    }
    Arrays.sort(sum);//sort
    int len=sum.length;
    for(int i=0;i<len-2;i++){
        if(i>0&&sum[i]==sum[i-1]){
            continue;
        }
        int left=i+1;
        int right=len-1;
        while(left<right){
            int res=sum[i]+sum[left]+sum[right];
            if (res>0) {
                right--;
            }else if (res<0) {
                left++;
            }else{
                result.add(Arrays.asList(sum[i],sum[left],sum[right])); 
                while(left<right&&sum[left]==sum[left+1]){
                    left++;
                }
                while(left<right&&sum[right]==sum[right-1]){
                    right--;
                }
                left++;
                right--;  
            }
            
            
        }
    }
    return result;
    }
}

属于two sum问题的升级版本。首先最暴力的方法是使用三层for循环，但是对应的时间复杂度为O(N^3),不是一个很好的方法。所以，需要考虑一下使用额外的辅助空间来解决这个问题。一种方式是先从第一个值开始，遍历后续数组，将二者相加，对应的再去数组中找使得三者之和为0的值。需要注意去重操作，当时我一直不通过的原因是最中的集合之中存在重复的列表，-1,0，-1出现了两次。因为数组中-1出现了两次，使用if（i>0&&sum[i]==sum[i-1]）{continue;}来进行去重操作。很关键，当然，如果这里使用一个set来进行去重也是可以的。

附一个使用set的代码。

public  List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Set<List<Integer>> res  = new HashSet<>();
        if(nums.length==0) return new ArrayList<>(res);
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0; i<nums.length-2;i++){
            int j =i+1;
            int k = nums.length-1;
            while(j<k){
                int sum = nums[i]+nums[j]+nums[k];
                if(sum==0)res.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j++],nums[k--]));
                else if ( sum >0) k--;
                else if (sum<0) j++;
            }
        }
        return new ArrayList<>(res);
}