每日一题6.24

最新推荐文章于 2021-07-22 13:06:22 发布

力扣小男孩

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分类专栏：刷题算法训练计划

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本文介绍了一种解决两数之和问题的O(nlgn)时间复杂度算法。通过先对整数数组进行归并排序，再使用双指针技巧来判断是否存在两个数的和等于目标值x。该算法适用于寻找特定和的有效解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Describe a O(nlgn)-time algorithm that,given a set S of n integers and another integer x,determines whether or not there exist two elements in S whose sum is exactly x.

类似于TwoSum类的问题，这里只是让返回是否存在二者之和恰好是x。只需要经过排序，然后采用对撞指针的方法来实现判断。

public static boolean TwoSum(int []arr,int target) throws Exception {
    if (arr==null||arr.length==0){
        throw new Exception("数组异常");
    }
    int i=1;
    int j=arr.length;
    MergeSort(arr,i-1,j-1);
    while (i<j){
        if (arr[i]+arr[j]==target){
            return true;
        }else if (arr[i]+arr[j]<target)
        {
            i++;
        }else {
            j--;
        }
    }
    return false;
}
public static void MergeSort(int []arr,int start,int end){
    int mid=start+(end-start)/2;
    MergeSort(arr,start,mid);
    MergeSort(arr,mid+1,end);
    merge(arr,start,mid,end);
}

private static void merge(int[] arr, int start, int mid, int end) {
    int [] help=new int[arr.length];
    int p=start;
    int q=mid+1;
    int i=0;
    while(p<=mid&&q<=end){
        help[i++]=arr[p]<arr[q]?arr[p++]:arr[q++];
    }
    if (p<=mid){
        help[i++]=arr[p++];
    }
    if (q<=end){
        help[i++]=arr[q++];
    }
    for (int j=0;j<arr.length;j++){
        arr[j]=help[j];
    }
}