基于python天气数据分析可视化系统 气象数据分析 可视化大屏 Flask框架 爬虫 中国天气网 毕业设计（源码+文档）✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页，了解更多项目！

🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计：2025年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅

2、大数据毕业设计：2025年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库 、requests爬虫框架、Echarts可视化、中国天气网、数据可视化大屏

2、项目界面

（1）数据可视化分析大屏

（2）后台数据控制台

（3）数据管理

（4）爬虫日志管理

（5）注册登录

（6）采集页面

3、项目说明

摘 要
本课题主要是研究气象数据可视化技术的实现与应用，通过Python Flask框架来实现关于气象数据的可视化系统。Flask框架是一个基于 Python 的轻量级 Web 应用程序框架[1]，适用于快速构建 Web 应用程序。气象数据可视化技术则是将气象数据以可视化的方式呈现出来，使人们更容易理解和分析数据。
首先，我们需要获取气象数据，使用 Python 的 requests 库从中国的相关气象网站上获取气象数据；然后，通过 Pandas 库来处理和分析中国各个地区的气象数据并且存入数据库mysql；接下来，使用pymysql库来读取可视化所需要的气象数据；最后，开发 Flask框架将可视化所需要格式的气象数据发送到 Web 应用程序中，再利用Echarts技术对气象数据进行可视化渲染。
在构建Web应用程序之前，需要对系统的背景、可行性、设计的业务、物理模型以及呈现的可视化效果样式进行分析。例如，对国内外相关研究背景进行分析、项目的技术可行性分析、用折线图来显示温度随时间的变化以及使用柱状图来显示降雨量等等。然后再结合系统设计、系统开发以及文档撰写，最终完成课题要求。
在实现过程中，为了更加高效、便捷的实现系统。系统架构采用了MVC模式[2]，将数据层、控制层和视图层分离，使得系统更加易于维护和扩展。同时，系统采用了Flask框架，具有轻量、灵活等优点，能够快速响应用户请求，提升用户体验。
总之，气象数据可视化技术的实现与应用更加易于理解和分析气象相关数据。通过选择合适的数据类型和图表样式以及优化可视化效果和性能，最终构建出高质量的气象数据可视化Web应用程序。

关键词：气象数据，Flask，Python，mysql，可视化

4、核心代码

import json
import requests
import xlwt
import datetime
import os
import time
from utils import dbUtil


class GetWeather:
    def __init__(self):
        self.baseUrl = r"http://d1.weather.com.cn/sk_2d/"
        self.headers = {}
        self.loadList = []
        self.cityList = []  # 格式为：列表里面的子列表都是一个省份的所有城市，子列表里所有元素都是字典，每个字典有两项
        self.cityDict = {}
        self.result = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
        self.sheet = self.result.add_sheet('result', cell_overwrite_ok=True)
        self.cityRow = 0
        self.totalGet = 0

        current_path = os.path.dirname(__file__)
        with open(current_path + "/CITY.txt", 'r', encoding='UTF-8') as load_f:
            loadList = json.load(load_f)  # 34个省份
            for i in range(0, 4):
                self.cityList.append(loadList[i])
            for i in range(4, 34):
                for j in loadList[i]['cityList']:
                    self.cityList.append(j)
            for i in self.cityList:
                if 'districtList' in i.keys():
                    self.cityDict.setdefault(i['cityName'], i['cityId'] + "01")  # 省
                else:
                    self.cityDict.setdefault(i['provinceName'], i['id'] + "0100")  # 直辖市
        print(len(self.cityDict))

    def __getWeatherInfo__(self):
        db = dbUtil()
        count = 0
        for city, id in self.cityDict.items():
            try:
                self.totalGet = self.totalGet + 1
                self.sheet.write(self.cityRow, 0, city)  # 写当前城市名
                PageUrl = self.baseUrl + id + ".html?_" + str(int(time.time() * 1000))
                response = requests.get(PageUrl, headers=self.headers, allow_redirects=False)
                response.encoding = "utf-8"
                self.htmlResult = response.text
                data = json.loads(self.htmlResult.replace("var dataSK=", ""))
                nameen = data["nameen"]  # 城市拼音
                cityname = data["cityname"]  # 城市名称
                temp = data["temp"]  # 当前温度
                WD = data["WD"]  # 风向
                WS = data["WS"].replace("级", "")  # 风力
                wse = data["wse"].replace("km/h", "")  # 风速
                sd = data["sd"].replace("%", "")  # 湿度
                weather = data["weather"]  # 天气
                record_date = data["date"]  # 时间
                record_time = data["time"]  # 时分
                aqi = data["aqi"]  # 时分
                judge_sql = "select count(id) from `weather` where nameen = '" + nameen + "' and cityname='" + cityname + "' and record_date='" + record_date + "' and record_time='" + record_time + "'";
                sql = "INSERT INTO `weather` VALUES (null, '" + nameen + "', '" + cityname + "', '" + record_date + "', '" + record_time + "', " + str(
                    temp) + ", '" + WD + "', " + WS + ", " + wse + ", " + sd + ", '" + weather + "', " + aqi + ", '" + time.strftime(
                    "%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + "',0);"
                i = db.query_noargs(judge_sql)[0][0]
                if int(i) > 0:
                    print("跳过：", judge_sql)
                    continue
                update_sql = "update `weather` set is_old=1 where nameen = '" + nameen + "' and cityname='" + cityname + "'";
                print("插入：", sql)
                count += 1
                db.query_noargs(update_sql)
                db.query_noargs(sql)
            except Exception as e:
                print(e)
                continue
        t = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        sql = "insert into slog VALUES (NULL, \"【爬虫启动】爬取数据全国天气数据运行成功,获取数据：" + str(count) + "条\",\"" + t + "\")"
        db.query_noargs(sql)
        db.close_commit()

    def __main__(self):
        print(datetime.datetime.now())
        self.__getWeatherInfo__()
        print(datetime.datetime.now())


# 后台调用爬虫
def online():
    weather = GetWeather()
    weather.__main__()
    return 200

5、源码获取方式

biyesheji0005  或  biyesheji0001   （绿色聊天软件）

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻