大数据系统django基于协同过滤算法的小说推荐系统-可视化分析大屏

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前言

  在此基础上运用新技术，构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先，以需求为依据，对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计，网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 Django框架构建，使用Python开发语言和MySQL数据库对系统进行高内聚低耦合的设计，最终完成了小说推荐系统的实现。
本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节，这为后期系统的优化提供了新的方向。

关键词：小说推荐；Django架构；MySQL数据库

一、项目介绍

  
本课题主要研究如何用信息化技术改善传统管理模式，简化管理的难度，根据管理实际业务需求，调研、分析和编写系统需求文档，设计编写符合企业需要的系统说明书，绘制数据库结构模型，完成系统功能模块开发。本系统的功能包括以下几点：
一、个人中心,管理员可以对自己的个人信息和密码进行修改，
二、小说推荐管理：管理员通过小说推荐信息的获取，利用爬虫进行数据对接爬取同类信息数据进行可视化管理，对小说推荐信息进行修改或删除。
三、系统管理：管理员可以在此模块对关于轮播图管理、关于我们、系统简介和公告信息进行详细操作；

二、开发环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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三、功能介绍

  
系统结构设计必须要满足用户的业务需求，系统结构设计完成后要形成系统结构设计文档，开发人员就可根据模块接口说明进行接口开发，接口开发完需进行功能测试，目的是发现并解决系统漏洞，同时还得保证系统的可扩展性和稳定性，满足用户对系统的要求。系统设计需满足以下要求：
1.安全性
2.易用性
3.柔软性
4.柔软性
5.扩展性
小说推荐系统的整体结构设计如图4-2所示。

图4-2 整体结构设计图

四、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
   'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code