电力质量与注采路径计算的创新方法
在现代能源领域,电力质量评估和油田注采路径计算是两个至关重要的课题。电力质量直接影响着电力系统的可靠性和用户体验,而准确计算油田注采路径则对提高油田开采效率和产量起着关键作用。本文将介绍一种利用理想层次分析法(Ideal AHP)开发电力质量指数的方法,以及一种在大数据背景下改进的老油田单砂体注采流道计算算法。
电力质量指数的开发
背景与问题提出
电力公司和用户都非常关注电力的可靠性和质量(PQ),为此,IEEE等组织开发了一系列定量评估方法,如可靠性指标、电压骤降指标和谐波指标等。然而,这些传统方法存在一些局限性,例如需要在每个负载点测量PQ,无法对规划阶段的系统进行评估,且只能反映特定观点的有限信息。
现有方法分析
- 基于概率的方法 :可以评估负载点的可靠性及其指标,也能计算非现有系统的电压骤降、谐波及其指标。
- 传统层次分析法(AHP) :试图将可靠性和PQ指标统一为一个单一的PQ指数,但需要所有替代方案都准备好才能获得统一指数,且该指数不能反映绝对值。
理想层次分析法(Ideal AHP)
- 模型构建 :提出了一种具有三种状态(理想状态、实际状态和可能状态)的AHP模型,即理想AHP。理想状态反映了客户对质量的理想感受,可能状态反映了客户因质量问题而感到极具挑战性的情况,实际状态则反映了当前的实际质量。
- 优点 :能够
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
21

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



