27、网络边界安全技术综合解析

网络边界安全技术综合解析

1. 网络安全协议概述

在当今数字化时代,网络安全至关重要。为了保障数据在网络传输过程中的安全性,人们开发了多种安全协议,如TLS/SSL、SSH和IPSec等。这些协议在不同层面上为网络通信提供了完整性、保密性和认证等功能。

1.1 TLS/SSL协议

TLS/SSL(传输层安全协议及其前身安全套接层协议)是应用层的加密协议,旨在为客户端和服务器之间的通信提供认证和保密功能。其建立安全通道的过程如下:
1. Client Hello :客户端发起会话,发送支持的最高TLS版本、随机数、会话ID和支持的密码套件列表。
2. Server Hello :服务器响应,选择双方都支持的最高TLS版本、生成随机数、分配会话ID,并选择最强的密码套件。
3. 密钥交换 :服务器通过证书传递公钥或生成专用密钥,客户端发送预主密钥(加密后),双方根据之前交换的随机数计算会话密钥。
4. 确定密钥 :服务器计算共享会话密钥,并可验证客户端身份(通常不执行)。
5. 更改密码规范 :服务器指定加密机制参数,后续通信使用共享密钥加密。

需要注意的是,会话的安全级别取决于客户端和服务器的升级状态。即使一方使用了最新、最安全的补丁,如果另一方提供的密码套件有限且易受攻击,最终使用的加密机制可能也不够安全。因此,服务器应谨慎配置,不允许低于特定安全级别的密码套件;客户端也可配置为仅允许使用部分TLS版本。

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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