网络流量分析与Wireshark工具使用指南
1. 问题提出与分析挑战
在当今数字化时代,人类活动高度依赖数据网络,网络流量巨大且难以追踪。即使是中小型组织,每天也可能产生数百万个数据包。对于负责组织安全的人员,如安全运营中心(SOC)团队成员,当出现可疑活动信号时,会面临诸多挑战。
可疑活动可能表现为任务未增加但性能下降、无明确原因的系统异常错误,或来自技术或社交渠道的警报信息。虽然我们有各种网络和计算机安全工具,且它们采用了先进算法和自动规则来检测恶意软件、流量和日志模式,但这些工具由人类开发,而攻击者同样是人类,且可能更有动力和时间来设计攻击软件,因此我们对安全工具的信任存在一定限度。
当出现可疑迹象时,我们可能需要回答诸如“是否受到攻击”以及“可能的后果是什么”等问题。为了自信地回答这些问题,我们需要对流量进行快速智能分析。分析数百万个数据包需要清理良性流量,自动工具可部分完成此任务,但我们对网络和组织工作类型的特定知识至关重要,且难以被自动化工具完全捕捉。目前,仅依赖“专家系统”存在风险,明智的策略是结合决策支持工具并发挥自身专业知识。
2. 网络分析工具概述
2.1 常见网络分析工具对比
| 工具名称 | 特点 | 价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| SolarWinds(深度数据包检测与分析工具) | 知名公司SolarWinds的产品,是网络性能监控器(NPM)的一部分,功 |
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