14、音频频谱图、梅尔频谱图与Chroma STFT的探索与应用

音频频谱图、梅尔频谱图与Chroma STFT的探索与应用

1. 频谱图挑战与新频谱类型

在Python Notebook中，有额外的参数组合可供探索。你可以修改或调整代码，体验不同真实世界数据集下频谱图的多样表现。接下来，我们将介绍梅尔频谱图（Mel-spectrogram）和Chroma STFT图，它们与普通频谱图类似。

2. 梅尔频谱图

• 梅尔标度 ：主观音高单位，即梅尔标度，是音高间距离相等的单位。1937年，S. S. Stevens、John Volkmann和E. B. Newmann在相关论文中提出了该标度。其数学计算复杂，因此借助Librosa库的 melspectrogram() 方法进行计算。
• 代码实现 ：

# code snippeet for the melspectrogram
mel = librosa.feature.melspectrogram(y=data_amp,
  sr=sam_rate,
  n_mels=128,
  fmax=8000)
mel_db = librosa.power_to_db(mel, ref=numpy.max)
self._draw_melspectrogram(mel_db, sam_rate, data_amp,
  cmap=cmap,
  fname=tname)

• 绘制示例