11、小脑与其他脑组件间的瞬时通信研究

小脑与其他脑组件间的瞬时通信研究

1. 实验基础与准备

在进行关于脑组件通信的研究时,需要构建相关的实验模型。为了模拟大脑中不同组件的结构和功能,我们采用了特定的材料和方法。

1.1 实验材料与工具

  • 材料 :使用 PVC 塑料来模拟小脑的几何形状,因为它可以通过加热改变成所需的形状;采用柔性铝线来模拟海马体的结构。
  • 工具 :使用 Arduino 板对 10 个射频源(26 - 35.5 MHz)进行编程,以刺激小脑;使用函数发生器(KHz - GHz)来激发海马体结构;使用 RF 频谱分析仪来测量信号的发射和强度。

1.2 各脑组件模型构建

1.2.1 小脑模型
  • 用 PVC 塑料制作出类似生物结构的褶皱,并使用单根电缆线实现神经网络。
  • 结构内两个通道的电线交叉连接呈树状,电线的开口端呈八木天线形状,适合吸收和传输来自其他脑组件的信号。
  • 小脑与脊髓相连,31 对脊神经与小脑连接,其另一端由 Arduino 板编程的射频源刺激,使用 5V 电源激活 Arduino 板。
1.2.2 海马体和下丘脑模型
  • 海马体:由于其内部结构复杂,用柔性铝线模拟两个圆形组。其神经网络相当于两束半导体电线穿过一组圆环,每个圆环通过单根电线与束相连,两个通道相互连接,整个结构用塑料包裹,两端用螺旋线连接。
  • 下丘脑:与边缘系统结合,对边缘系统的输出产生影响
源码来自:https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前: 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后: 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致,则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新,若有更新,将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能? 显示成绩提交时间,即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名,即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序,确保最新的成绩始终在最上方,提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩,例如”及格、良好、优秀“,可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程,即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name,Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ,因此你无需重复添加 对于部分教务系统,可能需要在 中添加 路径,如: 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错,那么在此之后,程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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