饿了么外卖场景,分布式事务解决方案

在互联网开发中,分布式系统中的最难点可以说是分布式事务。

在分布式系统中,由于一个微服务连接一个库,一个业务操作多个库操作时,本地数据库操作+远程调用操作数据库,这时存在分布式事务问题。

例如:

1.库A成功,远程调用库B也成功,但事务提交失败,这时B库依然产生数据

2.库A操作成功,远程调用库B超时(熔断等),这时A库回滚,B库依然可能产生数据

 

解决分布式事务问题的核心在于:

1.生产者可靠生产消息

2.消费者可靠消费消息

 

1.可靠生产消息-记录消息发送

创建一个消息表,存储发往MQ的数据及状态

2.可靠生产消息-修改消息发送状态

rabbitmq开启消息:发送确认机制

在services里初始化一个方法,处理rabbitmq收到消息的ack回执,修改消息表的状态

 

这里还需要注意,可能存在回执没收到的情况,这时要有兜底方案,定时任务扫描消息表,重发机制

3.可靠处理消息-正常处理

    开启手动ACK模式。由消费者控制消息的重发/清除/丢弃

    幂等性。防重处理

 

4.1可靠消息处理-消息重发

   消费者处理失败,需要MQ再次重发给消费者。

  出现异常一般会重试几次,由消费者自身记录重试次数,并进行次数控制。

4.2可靠消息处理-消息丢弃

    消费者处理失败,直接丢弃或者转移到死信队列(DLQ)

   重试次数过多,消息内容格式错误等情况,通过线上预警机制通知运维人员。

 

 

<think>好的,我需要回答用户关于类似苍穹外卖的开源项目或技术架构方案的问题。首先,我得回顾一下苍穹外卖项目的特点。根据引用[1],苍穹外卖是一个外卖平台项目,使用了Spring Boot、Spring Cloud、MySQL等技术,接口文档通过Knife4j生成,访问路径是http://localhost:8080/doc.html。这说明它是一个典型的Java微服务架构项目,涉及前后端分离、接口文档管理、分布式系统设计等。 接下来,我需要寻找类似的开源项目。首先想到的是饿了么和美团的开源项目,但它们是商业平台,可能不完全开源。不过,有些教育或演示用的项目可能会公开。例如,若依管理系统(RuoYi)是一个基于Spring Boot的权限管理系统,虽然不专门针对外卖,但架构类似,可以扩展。还有mall项目,它包含了电商核心功能,技术栈匹配,适合参考。 另外,外卖平台设计的关键模块包括订单管理、支付集成、配送调度等。Spring Cloud Alibaba提供的Nacos、Sentinel等技术可以用于服务发现和熔断,这在分布式系统中很重要。数据库方面,除了MySQL,可能还需要Redis来处理高并发,比如秒杀场景。 用户可能需要了解如何选择技术栈,所以应该分层次介绍前端、后端、数据库、DevOps等。同时,要考虑外卖系统的特殊需求,如实时定位、第三方支付、高并发处理,这些都需要对应的解决方案,比如WebSocket、OAuth2、分布式锁等。 还需要推荐一些具体的开源项目,比如开源外卖系统,可以在GitHub或Gitee上搜索,但需要确认项目的活跃度和文档完整性。此外,微服务架构的案例,比如使用Spring Cloud的电商项目,虽然不完全是外卖,但技术架构相似,可供参考。 最后,要确保回答结构清晰,分点列出类似项目和技术架构,并给出建议,帮助用户逐步设计自己的系统。同时,生成的相关问题需要围绕技术选型、高并发处理、微服务组件选择等,这样用户能进一步深入探索。</think>### 类似苍穹外卖的开源项目与技术架构方案 #### 1. 类似的开源项目推荐 1. **RuoYi(若依)** - **技术栈**:Spring Boot + MyBatis-Plus + Redis + MySQL - **特点**:虽然主要面向后台管理系统,但其权限控制、多模块设计可直接复用于外卖平台开发。支持前后端分离,提供代码生成器,适合快速搭建基础框架[^1]。 - **项目地址**:[GitHub - RuoYi](https://github.com/yangzongzhuan/RuoYi) 2. **mall** - **技术栈**:Spring Cloud + Spring Boot + MyBatis + Redis + MySQL - **特点**:完整的电商系统,包含商品管理、订单流程、支付集成(如支付宝、微信),与外卖平台的订单和支付模块高度相似。支持分布式部署和微服务架构。 - **项目地址**:[GitHub - mall](https://github.com/macrozheng/mall) 3. **开源外卖系统(如“外卖侠”)** - **技术栈**:Spring Boot + Vue.js + MySQL - **特点**:专门针对外卖场景设计,包含骑手调度、订单状态追踪、商家管理等功能。适合中小型团队学习或二次开发。 --- #### 2. 技术架构方案设计要点 ##### 核心模块设计 - **用户端**:订单提交、支付、实时位置追踪(集成地图API如高德/Google Maps) - **商家端**:菜品管理、订单处理、数据统计 - **骑手端**:订单抢单、路线规划、状态更新 - **后台管理**:权限控制、数据监控、系统配置 ##### 技术选型建议 | 层级 | 技术方案 | 说明 | |---------------|---------------------------------------|--------------------------------------------------------------------| | **前端** | Vue.js/React + UniApp(多端适配) | 支持H5、小程序、App多端开发,适合外卖场景的跨平台需求 | | **后端** | Spring Boot/Spring Cloud Alibaba | 微服务架构,集成Nacos(服务发现)、Sentinel(熔断限流) | | **数据库** | MySQL(业务数据) + Redis(缓存/秒杀) | 分库分表应对高并发订单,Redis实现分布式锁和订单状态缓存 | | **消息队列** | RabbitMQ/Kafka | 异步处理订单通知、骑手调度等场景,保证系统解耦和高可用性 | | **DevOps** | Docker + Jenkins | 容器化部署+持续集成,适合多服务协同开发和快速迭代 | --- #### 3. 关键实现难点与解决方案 1. **高并发订单处理** - **问题**:秒杀活动或高峰时段可能引发数据库压力 - **方案**: - 使用Redis预减库存,通过Lua脚本保证原子性 - 消息队列异步处理订单,避免直接写入数据库 - 示例代码(库存预减): ```java // Redis中预减库存 Long stock = redisTemplate.opsForValue().decrement("product:1001:stock"); if (stock < 0) { throw new BusinessException("库存不足"); } ``` 2. **实时位置同步** - **问题**:骑手位置需要低延迟更新到用户端 - **方案**: - WebSocket长连接实现实时通信 - 地理位置数据压缩后传输,减少带宽占用 3. **支付安全** - **问题**:防止重复支付或接口篡改 - **方案**: - 使用支付宝/微信官方SDK,验证签名和回调合法性 - 数据库事务保证支付状态与订单状态的一致性 --- #### 4. 推荐学习资源 1. **《Spring Cloud微服务实战》** - 详细讲解微服务架构设计,涵盖Nacos、Sentinel等组件,与苍穹外卖技术栈匹配。 2. **《高并发系统设计》** - 分析电商/外卖场景下的缓存、分库分表、限流等核心问题。 ---
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