spark首次写入Hive orc表报错

最新推荐文章于 2024-05-28 15:52:08 发布
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The format of the existing table project_bsc_dhr.bloc_views is HiveFileFormat. It doesn't match the specified format OrcFileFormat.;

new_df.write.mode(SaveMode.Append).format("orc").partitionBy("nd").saveAsTable("table1")
将Append改为Overwrite，先写入一部分数据，然后再改成Append

 

26. Spark DataFrame写入Hive Orc 分区表
元元的李树专栏
11-11 2964
26. Spark DataFrame写入Hive Orc 分区表 分区表建立过程不过多演示，只给出写入hive表的过程。 //方法一： addStgCompanyDF.write.partitionBy("dt").mode(SaveMode.Overwrite).orc("hdfs://XXXX/apps/hive/warehouse/XXXX.db/XXXXX/") //方法二： ...
使用Spark 编码 写入 hive 的过程中 hive字段乱码 [解决方案]
为了更好的未来_加油
06-08 1204
由于元数据中的表结构中包含中文，我在抽取到spark过程中已经解决了一次乱码问题，具体显示为问题？？？？,解决方法是在mysql连接上加参数 读取mysql成功解决乱码我经过清洗之后，准备写入到hive中，等我写完后，我以为完活啦，可是没想到等我再次使用数据的时候，个别字段值全是null，我在hive查看过数据之后又看表结构，发现表结构中中文是乱码的，我猜想，这应该就导致了字段值无法插入对应字段的结果，找不到对应的字段了，因为乱码了。 开始了我的网上冲浪，最后因为我是字段乱码，我翻阅了很多不管用的资料。好啦
【Hive|Spark】spark写入hive表存储格式问题
hyj
10-14 3217
The format of the existing table default.student is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `OrcFileFormat`.;
Spark 写入 hive报错 [笔记]： The format of the existing table ods_7.user_info is `HiveFileFormat`.
m0_69097184的博客
12-15 603
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table ods_7.user_info is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetDataSourceV2`.
Hive:当insertinto表的时候报Could not read schema from the hive metastore because it is corrupted
Joseph25的博客
09-16 1459
//报错信息 Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table db_src.parquet_test is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetFileFormat`.; //解决办法 ALTER TABLE parquet_test SET TBLPROPERTI.
Spark SQL 写入Hive ORC格式表报错问题
weixin_45099311的博客
07-29 2294
Spark SQL 写入Hive ORC格式表报错问题报错信息问题定位我的解决办法 报错信息 21/07/20 18:31:25 [task-result-getter-1] WARN TaskSetManager: Lost task 491.1 in stage 10.0 (TID 5637, BJLFRZ-10k-210-143.hadoop.jd.local, executor 94): org.apache.spark.SparkException: Task failed while writi
通过Spark结合使用Hive和ORC存储格式
DataFlow范式
09-19 2万+
在这篇博客中，我们将一起分析通过Spark访问Hive的数据，主要分享以下几点内容：1.      如何通过Spark Shell交互式访问Spark2.      如何读取HDFS文件和创建一个RDD3.      如何通过Spark API交互式地分析数据集4.      如何创建Hive的ORC格式的表5.      如何使用Spark SQL查询Hive表6.      如何以ORC格式存
SparkStreaming写入Hive遇到的问题记录
weixin_42155491的博客
04-11 1922
需求：SparkStreaming实时写入Hive 关于怎么写，网上一大堆，我简单点列下代码： SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("sparkStreaming-order").setMaster(SPARK_MASTER); sparkConf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.se...
Spark Streaming 实时写入Hive
soldiers_A的博客
02-01 1万+
一、背景 公司Flume版本过低，使用Flume时有数据丢失问题，但是暂时不方便更新框架。所以使用Spark Streaming替代Flume实现入库Hive功能。 二、流程图 Created with Raphaël 2.2.0kafkaSpark StreamingETLhive 三、代码实现 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
项目实战——Spark将Hive表的数据写入ElasticSearch（Java版本）
10-24
项目文件"SparkOnHiveToEs_v1"可能包含了实现上述步骤的Java源代码，包括Spark配置、Hive连接、数据处理逻辑和ElasticSearch的写入操作。通过阅读和理解这些代码，可以深入学习如何在实际项目中整合这些技术。 ...
Spark DataFrame 写入HIve 出现HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetFileFormat`
lvwenyuan_1的博客
05-30 9708
场景 现在有一个需求，解析一个csv文件，然后写入hive已经存在的表中，就出现了这个错 org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table arcsoft_analysis.zz_table is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified fo...
spark写入hive表
Toby的博客
05-05 1291
spark写入hive表
Spark报错：`HiveFileFormat`. It doesn‘t match the specified format `OrcFileFormat`
qq_36835255的博客
09-16 974
Hive 表是 orc + zlib Spark 写入Hive报错： HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `OrcFileFormat 即使将 Spark 写入 Hive 的代码改为 df.write.format('orc') 也还是报错。 解决方案： df.write.format('Hive')
IDEA SPARK与HIVE交互报错集合
qq_35155680的博客
12-05 1535
1、Spark DataFrame 写入HIve 出现HiveFileFormat. It doesn’t match the specified format ParquetFileFormat 详细报错信息：org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table mydata.test3 is `HiveFileFormat`. It doesn’t match the specified format `Parq
Spark_SparkOnHive_海豚调度跑任务写入Hive表失败解决
Matrix70的博客
05-28 709
方法将 DataFrame 的数据插入到一个已经存在的Hive表中，如果该表已经存在，则直接将数据插入到该表中，如果表不存在，则会抛出异常。如果表不存在，则会自动创建该表，如果表已经存在，则会用DataFrame的数据覆盖该表中的数据。前段时间我在海豚上打包程序写hive出现了一个问题，spark程序向hive写数据时，报了如下bug，后来我删了建，把分区也删了，parquet格式也加了，还是报这个问题，因此排除是建表问题。后来我看代码，入库的语句如下，死活写不进去。如上，为什么会这样呢，我想了一下，
Hive学习3：Hive三种建表语句详解
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笔者最近在尝试使用PySpark，发现pyspark.dataframe跟pandas很像，但是数据操作的功能并不强大。由于，pyspark环境非自建，别家工程师也不让改，导致本来想pyspark环境跑一个随机森林，用 《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs &amp; Dataframes (using PySpark) 》中的案例，...
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Table or view not found: aaa.bbb The column number of the existing table dmall_search.query_embedding_data_1(struct<>) doesn’t match the data schema(struct<user_id:string,dt:string,sku_list:array>); Cannot insert into table ddw_ware.purchase_d.
Spark操作Hive分区表
xiaoxiaohacker的专栏
05-23 2771
原作者写的比较清楚了，特别是DDL建了表后，又用Spark向表里写数据常常写不进去，会报异常。 原文地址：https://dongkelun.com/2018/12/04/sparkHivePatition/ 前言 前面学习总结了Hive分区表，现在学习总结一下Spark如何操作Hive分区表，包括利用Spark DataFrame创建Hive的分区表和Spark向已经存在Hive分区表里插...
创建的临时表也是timestamp 类型，但是同步数据变成了bigint，为什么写入hive临时表报错数据类型不支持
最新发布
11-21
创建 `timestamp` 类型临时表，同步数据变成 `bigint` 后写入 Hive 临时表报错数据类型不支持，可能有以下原因： ### 数据同步工具问题 数据同步工具在同步过程中可能会对数据类型进行自动转换。例如，某些工具可能默认将 `timestamp` 类型的数据转换为 `bigint` 类型，以方便处理或存储。这可能是由于工具的配置问题或者其内部的类型映射规则导致的。 ### 数据源问题 数据源中的数据类型可能与临时表定义的 `timestamp` 类型不匹配。如果数据源中的数据本身就是 `bigint` 类型，那么在同步过程中就不会进行类型转换，直接将 `bigint` 数据写入临时表。这样，当将这些 `bigint` 数据写入 Hive 临时表的 `timestamp` 类型字段时，就会出现类型不匹配的错误。 ### 数据处理逻辑问题 在数据同步过程中，可能存在自定义的数据处理逻辑，这些逻辑可能会对数据类型进行错误的转换。例如，在编写 SQL 查询或使用 ETL 脚本时，可能错误地将 `timestamp` 类型的数据转换为 `bigint` 类型。 ### Hive 元数据问题 Hive 的元数据可能存在错误或不一致的情况。如果 Hive 元数据中对临时表的类型定义与实际表的类型不一致，可能会导致数据写入时出现类型不匹配的错误。 ### 示例代码说明问题 假设创建了一个 `timestamp` 类型的临时表： ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_table ( id INT, time_column TIMESTAMP ); ``` 如果在同步数据时，由于某种原因将 `time_column` 字段的数据转换为 `bigint` 类型，例如： ```sql INSERT INTO temp_table SELECT id, unix_timestamp(time_column) as time_column -- 错误地将 timestamp 转换为 bigint FROM source_table; ``` 当将 `temp_table` 中的数据写入 Hive 临时表时： ```sql CREATE TEMPORARY TABLE hive_temp_table ( id INT, time_column TIMESTAMP ); INSERT INTO TABLE hive_temp_table SELECT * FROM temp_table; ``` 就会因为 `time_column` 字段的数据类型不匹配而报错。
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