商业化运作的“日记”

晴,2025年2月24日

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原话翻译一些点
市场中的万物现出本相,无非世人的需求有需求才有市场商品交换=需求交换⇆孕育平台
产品价值=功能价值+情绪价值+资产价值解决实际问题+ 情感+经济价值/增值空间产品+交易=商品
你自己认为它有价值,并不代表它有商业价值。符合对方的需求,对方愿意为它付费,它才有商业价值。价值≠商业价值,无法自足需求⇆买⇆商业价值价值≈有需求
商业价值无法自己一厢情愿地说有就有,它是由交付的对手盘——买方,来决定的。商品的确立来自于买家有需求而无法自己自足=置换/买(注:“对手盘”不理解这样的写法,买家不应该是对手,盘≈韭菜,可能从博弈强势的一方出发的看法)
所有的市场最终都会走向成熟。而每一个成熟的市场里,需求是公共的,供给是类似的,只有生存模式是自己的。市场是时间的函数,时间越长越透明,会饱和,竞争力的运作模式是第一手生产资料扎堆→衰亡;共生≈互相需要→发展←竞争力
一件事能成是因为受益者驱动,一件事能做大,是因为受益者多。利益才能驱动人,利益足够大才能驱动足够多的人动力←有利可图
如何去设计一件事,既能满足自己的需求,又能符合别人的利益。这就是商业闭环的设计。共赢是起步有利可图的闭环
一个能在商业世界成功的人,一定是对自己的需求诚实,并能如实的看到对方需求的人。所以她们从不内耗,行动迅速,刀刀见血,而不会对自己的需求遮遮掩掩,对别人的需求视而不见。实现共赢分得清诱惑和挑战,高度的自知之明,成就双向需求,较高的洞察力和同理心,避免无谓的纠结和负担,果断、迅速且精准=商业鬼才,知足就行,道理属于理论,成功不一定可以复制
人只能与“对自己有需求的人”建立关系。需求契合,互相交换商业合作伙伴:物质;其他关系:物质,信息,支持,帮助,情感…
懂对方,是懂对方的需求。因为自己的好,对方并不一定需要。懂自己,是懂得自己生存与成长的诉求,清楚自己能从这段关系中获得什么,为什么愿意长期待在这段关系里。幸福的活着←自己的需求⇆满足别人的需求商业关系获得利益,亲密关系获得_____
懂自己为什么能生存,懂自己为什么能继续在这里生存。明白自己的生存优势是什么,明白从市场中获得的资源要用来干什么——持续投入,打造自己的竞争力系统。幸福的活着⇆自身需求 ⇆自己的竞争力←别人的资源(资金+技术+渠道)←满足别人需求←付出价值-
关系的本质是一系列共识,还有基于这些共识的资源共享、优先,甚至是独占,以及责任担当。关系⇆达成共识(满足需求)⇆资源共享→责任义务;利益越大→反哺资源优先分配,甚至独占合作伙伴=达成共识(满足利益分配)
人在所有关系中的安全感,都源自他清楚自己被对方需要。良性发展←安全感(稳定+安心)←依赖+需求+支持+理解+陪伴+认同亲密关系也不例外,有个需求层次理论

以上,没有生产资料=零,想到其他在补充。

除了上课,就是在备课,还有在思考造成关系出现裂痕原因的路上。不得不说到:随缘。随缘——我觉得是消极的看法,需求从来都不是随缘的,都是争取的,而成与不成也是争取的。

### Java Stream `flatMap` 方法详解 #### 什么是 `flatMap` `flatMap` 是种用于处理流的操作,它接受个函数作为参数,并将该函数应用于每个元素。与 `map` 不同的是,`flatMap` 的返回值是个新的流而不是单个对象。这意味着如果输入是多个集合,则可以将其展平成单的流。 对于给定的例子: ```java @Test public void testflatMap() throws Exception { List<Integer> together = Stream.of(asList(1, 2), asList(3, 4)) .flatMap(List::stream) .map(integer -> integer + 1) .collect(Collectors.toList()); assertEquals(asList(2, 3, 4, 5), together); } ``` 这段代码创建了个由两个列表组成的流,通过调用 `flatMap` 将这些列表转换为整数流并增加每个数值[^1]。 #### 使用场景 当需要将复杂的数据结构(如嵌套列表或其他类型的容器)转化为更简单的形式时,`flatMap` 非常有用。它可以有效地减少维度,使得后续操作更加直观简单。 例如,在 Spark 中实现数据流转时也会遇到类似的模式匹配需求,其中可能涉及到对 RDD 或 DataFrame 进行映射变换来满足特定业务逻辑的要求[^2]。 #### 实际应用案例 考虑电子商务应用程序中常见的用例——客户交易记录增强:这里不仅涉及到了事件驱动架构下的实时数据分析流程设计,还包含了如何高效地利用数据库查询接口获取最新顾客资料信息以供进步分析处理等问题。这种情况下,合理运用 `flatMap` 可帮助开发者更好地管理异构数据源之间的交互过程[^4]。 #### 关键特性总结 - **降维**:能够把多层嵌套的对象序列化为层; - **灵活性高**:适用于多种不同形态的数据集转化任务; - **性能优化潜力大**:由于减少了中间状态的数量,因此有可能带来更好的执行效率;
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