OpenCV：19.人脸美容效果2-边缘处理

最新推荐文章于 2024-06-01 17:49:21 发布

eastRiseWm

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV

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本文探讨了如何使用OpenCV进行人脸美容，重点关注快速边缘保留算法的应用。通过示例代码，展示了该算法如何在保持图像边缘清晰的同时，优化人脸效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

人脸美容效果2-边缘处理

1.快速边缘保留算法

1.快速边缘保留算法

先看两张图：

在这里插入图片描述

具体代码

// 1. 快速边缘保留

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


// 1. 快速边缘保留

int getBlockSum(Mat &sum_mat,int x0,int y0,int x1,int y1,int ch){
    // 获取四个点的值（因为肯定会超过 255 所以需要用Vec3i 来装）
    int lt = sum_mat.at<Vec3i>(y0, x0)[ch];
    int lb = sum_mat.at<Vec3i>(y1, x0)[ch];
    int rt = sum_mat.at<Vec3i>(y0, x1)[ch];
    int rb = sum_mat.at<Vec3i>(y1, x1)[ch];

    // 区块的合
    int sum = rb - lb - rt + lt;
    return sum;
}

float getBlockSqSum(Mat &sqsum_mat, int x0, int y0, int x1, int y1, int ch){
    // 获取四个点的值（因为肯定会超过 255 所以需要用Vec3f 来装）
    float lt = sqsum_mat.at<Vec3f>(y0, x0)[ch];
    float lb = sqsum_mat.at<Vec3f>(y1, x0)[ch];
    float rt = sqsum_mat.at<Vec3f>(y0, x1)[ch];
    float rb = sqsum_mat.at<Vec3f>(y1, x1)[ch];

    // 区块的合
    float sqsum = rb - lb - rt