SpringBoot:整合Redis以及工具类常用API使用

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis,包括步骤:引入依赖、配置Bean、配置文件设置,以及测试过程。重点讲解了RedisTemplate的使用,如opsForValue、opsForSet、opsForHash、opsForZset和opsForList等操作,并指出这些Operations与数据结构的对应关系。在实际开发中,推荐使用封装后的工具类进行操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Step1:引入依赖

类似于连接工具

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>
Step2:引入Bean

redisTemplate的使用 类似于:monogoTemplate、jdbcTemplate数据库连接工具

RedisTemplate是从redisConnectFacotry

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){

        RedisTemplate<String,String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        return redisTemplate;
    }
}
Step3:引入配置文件
spring.redis.database=0
#Linux地址
spring.redis.host=192.168.0.105
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
Step4:测试
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @RequestMapping("test")
    public String test(String name,String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(name,value);
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(name);
    }
}

成功返回value值
在这里插入图片描述

常用Api

opsForValue String

opsForSet Set

opsForHash hash

opsForZset SortSet

opsForList list队列

**Operations 接收返回结果 和上面都一一对应 五种数据类型都对应各自的

RedisTemplate涵盖了五种数据结构 并提供以上五种方法

上面使用RedisTemplate的opsForValue去get、set方法,这是Redis最底层去操作Redis的

开发中使用到RedisTemplate封装的工具类去操作,但里面真正使用到的还是opsForVlaue

opsForValue:当我去操作单个Key的时候,也就是String的数据结构,数据结构有五种,对用的五种ops也有五种
在这里插入图片描述

下面是我常用的工具类

@Service
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static double size = Math.pow(2, 32);


    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param offset   位 8Bit=1Byte
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean isShow) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.setBit(key, offset, isShow);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public boolean getBit(String key, long offset) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            result = operations.getBit(key, offset);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }


    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }


    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 哈希 添加
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     *
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }

    /**
     * 列表获取
     *
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }

    /**
     * 集合获取
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     *
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        redisTemplate.opsForValue();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }


    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public void saveDataToRedis(String name) {
        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        boolean availableUsers = setBit("availableUsers", indexLong, true);
    }

    //第一次加载的时候将数据加载到redis中
    public boolean getDataToRedis(String name) {

        double index = Math.abs(name.hashCode() % size);
        long indexLong = new Double(index).longValue();
        return getBit("availableUsers", indexLong);
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key 集合名称
     * @param value 值
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rank(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.rangeWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public Double zSetScore(String key, Object value) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.score(key,value);
    }


    /**
     * 有序集合添加分数
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void incrementScore(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.incrementScore(key, value, scoure);
    }


    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithScore(String key, long start,long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeByScoreWithScores(key,start,end);
        return ret;
    }

    /**
     * 有序集合获取排名
     *
     * @param key
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseZRankWithRank(String key, long start, long end) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> ret = zset.reverseRangeWithScores(key, start, end);
        return ret;
    }

}
SpringBoot应用中整合Redis并实现缓存,需要掌握的核心概念包括配置`RedisTemplate`、使用组件注解、执行Redis操作、进行单元测试、管理Redis连接以及封装API。为了帮助你更好地掌握这些技能,建议阅读《SpringBoot整合RedisredisUtils工具类与单元测试实践》一文,它详细介绍了如何封装Redis工具类以及如何进行单元测试。 参考资源链接:[SpringBoot整合RedisredisUtils工具类与单元测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/2jp38j4oew?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,配置`RedisTemplate`需要指定键值对的序列化策略,如使用`StringRedisSerializer`来处理字符串序列化。然后,创建`redisUtils`工具类使用`@Component`注解标记,使其成为Spring管理的Bean。在工具类中实现各种Redis操作方法,如`set`、`get`、`delete`等,以便在项目中调用。 单元测试部分,利用`@SpringBootTest`注解启动Spring应用上下文,并使用`@Autowired`注入`redisUtils`。编写测试用例,通过模拟数据验证`redisUtils`中的方法,例如设置缓存值后,检查是否能够正确获取,并且在缓存过期后能够正确失效。 最后,为了保证代码的可维护性和灵活性,建议封装JSON转换工具类。这样,如果未来需要更换JSON处理库,只需修改工具类中的代码,不会影响到其他部分的实现。封装JSON工具类同样可以保持API的一致性和代码的整洁性。通过全面的单元测试来验证封装的工具类和缓存功能,确保应用的稳定性和可靠性。 参考资源链接:[SpringBoot整合RedisredisUtils工具类与单元测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/2jp38j4oew?spm=1055.2569.3001.10343)
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