q725741U的博客

原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

计算图（Computational Graph）：TensorFlow 使用静态计算图的方式描述计算过程，将计算过程表示为节点（operations）和边（edges）的图结构。这种方式可以提高计算效率，并允许进行分布式计算。张量（Tensors）：在 TensorFlow 中，数据以张量的形式进行处理，张量是多维数组的泛化，可以是标量、向量、矩阵等。总的来说，TensorFlow 是一个强大而灵活的深度学习框架，适用于各种任务和应用场景，是许多开发者和研究人员首选的工具之一。