【OpenCV学习笔记14】- 图像的几何变换

这是对于 OpenCV 官方文档中 图像处理 的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子，也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码，同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能，来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。
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学习笔记：
学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文，大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。
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内容

• 你将会学到将不同的几何变换应用于图像，如平移、旋转、仿射变换等。
• 你会学到如下函数：cv.getPerspectiveTransform

变换

OpenCV 提供了两个转换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，可以进行各种转换。 cv.warpAffine 采用 2x3 变换矩阵，而 cv.warpPerspective 采用 3x3 变换矩阵作为输入。

缩放

缩放是调整图片的大小。 OpenCV 使用 cv2.resize() 函数进行调整。可以手动指定图像的大小，也可以指定比例因子。可以使用不同的插值方法。对于下采样(图像上缩小)，最合适的插值方法是 cv2.INTER_AREA 对于上采样(放大),最好的方法是 cv2.INTER_CUBIC （速度较慢）和 cv2.INTER_LINEAR (速度较快)。默认情况下，所使用的插值方法都是 cv2.INTER_AREA 。你可以使用如下方法调整输入图片大小。

示例代码：

# 图像的几何变换
# 缩放
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('../image/1.jpg')
cv2.imshow("img", img)

res1 = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow("res1", res1)
# OR
height, width = img.shape[:2]
res2 = cv2.resize(img, (2 * width, 2 * height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow("res2", res2)
cv2.waitKey(0