即时定位与地图构建(SLAM)的相关研究

即时定位与地图构建(SLAM)是机器人在未知环境中创建地图并定位自身的关键技术。SLAM涉及定位、建图两个基本问题,通过概率统计方法处理传感器数据以减少误差。本文探讨了SLAM的三种导航方法:已知地图导航、地图建立导航和未知环境导航,并分析了定位的挑战及不同定位方法,包括相对定位、绝对定位和组合定位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

即时定位与地图构建(SimultaneousLocalization AndMapping)指的是机器人在自身位置不确定的条件下,在完全未知环境中创建地图,同时利用地图进行自主定位和导航。

SLAM问题可以描述为:机器人在未知环境中从一个未知位置开始移动,在移动过程中根据位置估计和传感器数据进行自身定位,同时建造增量式地图。

1)定位(localization):机器人必须知道自己在环境中位置。

2)建图(mapping):机器人必须记录环境中特征的位置(如果知道自己的位置)

3SLAM:机器人在定位的同时建立环境地图。其基本原理是运过概率统计的方法,通过多特征匹配来达到定位和减少定位误差的。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值