AI 发展这么猛，程序员还要不要搞技术

人工智能的崛起，给各行各业带来了前所未有的冲击。程序员群体，自然也感受到了这股浪潮的强大力量。一时间，“程序员要失业了”、“AI 替代程序员”的论调甚嚣尘上。

那么，在 AI 发展如此迅猛的今天，程序员还要不要搞技术？

答案是肯定的。

一、AI 时代，程序员面临的挑战

低端重复性工作被替代的风险加大： AI 擅长处理规则明确、重复性高的任务。例如，简单的代码生成、测试用例编写、UI 界面设计等，AI 已经能够胜任，甚至比人类做得更快、更好。这部分程序员的工作，确实面临着被替代的风险。

技术更新迭代加速，学习压力增大： AI 领域的技术发展日新月异，新的框架、工具、算法层出不穷。程序员需要不断学习，才能跟上时代的步伐。这种快速迭代，给程序员带来了巨大的学习压力。

传统技术栈的价值降低： 随着 AI 的发展，一些传统的技术栈，如某些特定的编程语言、框架，其价值可能会逐渐降低。如果程序员固守这些技术，可能会面临被淘汰的风险。

二、AI 时代，程序员的机遇

尽管 AI 在某些方面表现出色，但它仍然无法完全替代程序员。

创造力与问题解决能力： AI 缺乏真正的创造力和复杂问题的解决能力。它只能按照预设的规则和数据进行操作，无法应对全新的、未知的挑战。而程序员的价值，恰恰在于能够运用自己的知识、经验和创造力，解决复杂的问题。

例如我之前发过的文章

一次由IDEA配置引发的Redis连接问题

谁动了我的SunEC？——记深夜排查SSL握手失败的惊魂一小时

尝试用AI进行分析定位过，但是并不能提供太多有用的信息进行排错。

包括尝试让其生成一种全新的ID算法，但绕来绕去不是UUID就是跟雪花算法类似的实现。

理解业务需求与沟通协作： AI 无法真正理解业务需求，也无法与人进行有效的沟通协作。而程序员需要与产品经理、设计师、客户等多方沟通，将业务需求转化为技术方案，并协调团队成员共同完成项目。

系统架构与设计能力： AI 目前还无法胜任复杂的系统架构设计工作。构建一个稳定、高效、可扩展的系统，需要程序员具备深厚的架构设计能力。

三、AI 时代，程序员的效率工具

AI 可以成为程序员的强大工具，提高程序员的工作效率。

代码自动生成： AI 可以根据程序员的描述，自动生成代码，减少重复性工作，这里比较考验提示词的输出能力，能不能准确的描述出需求。

代码调试与测试： AI 可以帮助程序员发现代码中的错误，并自动生成测试用例。

代码重构与优化： AI 可以分析代码结构，提出重构和优化建议，这点我经过工作中的一些尝试，也不是完全能达到预期效果。

四、AI 时代，程序员的“技术”升级

在 AI 时代，程序员需要升级自己的“技术”，以适应新的挑战和机遇。

从“代码搬运工”到“问题解决者”： 程序员需要从单纯的代码编写者，转变为能够理解业务需求、解决复杂问题的专家。这需要程序员具备更强的业务理解能力、系统设计能力和问题解决能力。

从“技术专家”到“复合型人才”： 程序员需要具备更广泛的知识和技能，成为“复合型人才”。除了技术能力，还需要具备沟通协作能力、项目管理能力、产品思维等。

拥抱 AI，掌握 AI 相关技术： 程序员需要积极拥抱 AI，学习 AI 相关技术，掌握这些技术，不仅可以提高自身竞争力，还可以利用 AI 工具提高工作效率。

关注新兴技术，保持学习热情： 程序员需要关注新兴技术的发展趋势，保持学习热情，不断更新自己的知识体系，才能在快速变化的技术浪潮中立于不败之地。

培养软技能，提升综合素质： 程序员需要培养软技能，如沟通能力、表达能力、总结思考能力等。这些软技能，在 AI 时代尤为重要。

五、结论

AI 的发展，对程序员来说，既是挑战，也是机遇。程序员需要正视 AI 带来的冲击，积极拥抱变化，升级自己的“技术”，才能在 AI 时代立于不败之地。

“搞技术”的内涵，已经从单纯的代码编写，扩展到更广泛的领域。 程序员需要成为“问题解决者”、“复合型人才”、“AI 技术的掌握者”和“软技能的拥有者”。