java基础02

本文深入解析Java中的各种运算符,包括算术、逻辑、复合和赋值运算符,以及++和--的使用。同时,详细介绍了if、if-else、if-elseif和switch-case等分支结构的语法和执行流程,帮助读者掌握Java编程的基础控制结构。

*1. Java中的运算符和表达式
表达式
是由数字,运算符,变量,常量组成一个式子,通过当前的组合可以得到一个结果,这样的组合即使表达式
例如:
1 + 2 --> 表达式: 1加2的和是什么
int a = 10;
a - 2 --> 表达式
** 2. 算数运算符

      • / % 基本数学中四则运算
        加号:操作数值型数据进行求和一个符号
        例如 1+1 1.234+12.23 int a =1 , b = 2; a+b;
        对ASCII表中字符进行计算 可以使用char类型声明的变量进行求和计算
        char ch1 = ‘A’; char ch2 = ‘0’;
        相加时会取出对应字符的ASCII码(十进制的值),然后进行相加得到结果 char ch3 = (char)(ch1+ch2); char ch4 = 125; 对字符串进行连接 + “sum和的值是:”+sum -->“sum和的值是:10” 打印出这个结果"helloWorld"
        System.out.println(“helloWorld”);
        System.out.println(“hello”+“World”);
        练习: 1.求 7和3的四则运算结果加求余
        2.设圆的半径r =1.5,求周长和面积
        3.指定一个大写字母,输出其对的小写字母(自己看看ASCII找规律) public class ArithmeticOperator{ public static void main(String[] args)
        逻辑运算符
        && 与(并且) 必须满足所有条件才可以为真,否则为假 || 或(或者) 只要满足其中一个条件即为真,只有所有条件都不满足才为假 ! 非(取对应相反值) !真 --> 假 !假 --> 真 逻辑运算符一般会和关系运算符连用,逻辑表达式 变量,常量 关系运算符和逻辑运算符组成的式子–>逻辑表达式 && 与(并且) 为例 条件1 && 条件2 结果 真 真 真 真 假 假
        假 真 假 假 假 假 || 或(或者) 为例 条件1 || 条件2 结果 真 真 真 真 假 真 假 真 真 假 假 假 ! 非(取其相反判断) !真 --> 假 !假 --> 真
        复合运算符和赋值运算符
        赋值运算符 = 1. 等号的左边 变量,常量,对象(实例) ps:这个常量是定义常量 2. 等号的右边 变量,常量,表达式,对象(实例) 赋值运算符是一个右结合的运算符,先计算等号右边值,然后在赋值给等号左边 例如: int a = 10; int sum = 1+2; int[] arr = new int[10];
        复合运算符 += -= = /= %= 可以对运算符左边的变量进行附加计算的一个运算符 例如:int a = 10; a += 1; --> a += a+1 -> a = a+1 --> a = 10+1 --> a =11 while(true){ a = a+1 -> a += 1 }//先计算表达的值然后在和变量计算 a = 2+3; —> a = a(2+3) —> a = 10(2+3) -->a =50 —> a = a2+3; 错误
        ++ –

        1.++ – 属于算数运算符
        2.++ 相当于自身变量进行+1操作
        3.-- 相当于自身变量进行-1操作
        int a = 1; a++ --> a = a+1 --> a += 1
        int b = 2; b-- --> b = b-1 --> b -= 1
        无论如何都要记住的:
        无论是前++还是后++,变量都要进行一次+1操作
        无论是前–还是后–,变量都要进行一次-1操作
        前++:
        ++运算符在变量的前面,先对当前变量进行自增(+1),然后再将计算过后的变量参与其他运算
        分支
        条件语句,分支主要的作用就是对编写的代码进行逻辑判断,以达到不同执行的效果
        Java程序的注册:顺序,分支,循环
        模拟一个场景:写一个游戏,当玩家得到1000分,开启下一关否则gameover
        if分支
        if单分支
        语法:
        if(表达式){ //判断条件
        执行代码
        }
        表达式:一般是关系运算符和逻辑运算符所组成
        if后面()必须是一个boolean类型值的表达式或具体boolean值
        执行过程:当代码执行到if时,首先会先判断if后面表达式的真假,若表达式的值为真,就会执行{ }里面的执行语句,
        然后整个if结束,若表达式的值为假,就不会执行{ }里面的执行语句,
        总结:if单分支,应对于一种情况
        if-else
        语法:
        if(表达式){
        执行语句;
        }else{
        执行语句; }
        表达式:一般是关系运算符和逻辑运算符所组成
        执行流程:当程序执行到if是会先判断表达式的真假,如果表达式的值为真,那么就会执行if后面{ }中的执行语句,
        if-else语句结束,若表达式的值为假,就会执行else后面{ }的执行语句,然后if-else语句结束
        三目运算符 (三元,条件) ? :
        Java中的三目运算符和其他语言不同,Java中的三目必须有返回值
        语法:
        判断条件 ? 值1 : 值2
        判断条件需要是一个boolean类型的表达式
        执行过程: 先对判断条件进行判断,若条件为真,会返回值1,作为三目运算符的整个返回值,
        若条件为假,会返回值2,作为三目运算符的整个返回值.
        可以修改一些if-else分支,是一种简化
        比较三个数获取最大值 public class SanDemo { public static void main(String[] args) { //错误的方式: 使用三目必须有返回值 **/int a = (int)(Math.random()100); int b = (int)(Math.random()100); a > b ? System.out.println(a) : System.out.println(b); ///正确使用: int a = (int)(Math.random()100); int b = (int)(Math.random()100);
        int c = (int)(Math.random()100); //比较a,b,c中谁最大 int tmp = a > b ? a : b; tmp = tmp > c ? tmp : c; System.out.println(tmp); } }
        if-else if
        语法:
        if(表达式1){
        执行语句1;
        }else if(表达式2){
        执行语句2;
        }else if(表达式3){
        执行语句3;
        }else{ //可以省略
        执行语句; }
        表达式:一般是关系运算符和逻辑运算符所组成
        执行流程:当程序执行到if时会先判断表达式1的值是否为真,若表达式的值为真,就执行后面{ }的执行语句,
        然后整个if-else if语句结束,若表达式1的不为真,会继续向下执行判断其他else if中的表达式,
        若表达式的值真就执行对应{ }里面的执行语句,然后if-else结束,若表达式为假就继续向下,
        若所有的表达式的值都为假,就会默认执行else后面的{ }里面的执行语句,然后整个if-else结束
        总结:当碰到多个条件进行判断的时可以使用if-elseif分支
        只要其中一个表达式的值真,剩余表
        达式的值都不会判断

        else的省略和添加
        省略:当if -elseif中所有的条件都添加成功(都写了)此时就不需要else
        添加:将所有情况都判断了,剩下最后一种情况,可以不写else if 直接使用else代表最后一种情况
        if-else嵌套
        语法:
        if(表达式){
        if(){
        }else{
        }}

        ps:个人建议嵌套层级最好不要超过三层(含三层)
        switch-case分支
        语法:
        switch(常量){
        case 常量1:执行语句1;break;
        case 常量2:执行语句2;break;
        case 常量3:执行语句3;break;
        case 常量4:执行语句4;break;
        default: 执行语句;break;
        }

        常量:是一个泛指,整数(支持int类型,不支持long),字符,枚举,表达式(算数表达式)得到具体的
        不能放boolean类型的值或表达式
        JDK1.7之后switch常量还支持字符串
        switch -case 相当于if中 if-else if
        执行过程:当程序执行到switch时,会先计算常量值,会和大括号中的 case 后的常量进行比较,若常量值匹配,就执行对
        应的执行语句,然后执行break,switch-case结束,若case后面所有的常量值都无法匹配那么就执行default
        总结:
        switch和if分支
        两者都是分支
        1.if分支多用于判断 boolean类型的条件
        2.swithc分支多用于判断具体的值
        3.两个分支的语法形式不同
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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