63、产品推荐器的可用性指南

产品推荐器的可用性指南

在当今数字化的时代，产品推荐系统在帮助用户发现心仪商品方面起着至关重要的作用。然而，一个成功的推荐系统不仅仅要准确，还需要考虑用户的使用体验和决策信心。本文将深入探讨产品推荐器的可用性问题，并介绍一种基于多目标的评估框架——ACE（准确性、信心、努力）框架。

1. 多目标框架ACE

传统上，推荐器的准确性一直是衡量其性能的重要指标，即系统能否找到用户真正想要的物品。但仅有准确性是不够的，如果不考虑易用性（可用性），就无法完全体现用户的利益。因为人们的认知资源有限，如果所需的努力过大，就不太可能达到较高的准确性。此外，产品搜索是一个决策过程，推荐器还必须帮助用户对推荐的产品建立信心，相信这些产品正是他们真正想要的。

基于此，我们提出了ACE框架，它包含三个方面：
- 准确性（Accuracy） ：系统帮助用户找到最偏好物品的能力。
- 信心（Confidence） ：系统激发用户对推荐物品选择信心的能力。
- 努力（Effort） ：为实现相对准确性所需的用户努力程度。

不同用户对准确性和努力的权衡有所不同。有些用户愿意花费大量精力以获得非常准确的推荐，而另一些用户则愿意接受较低的准确性以快速获得结果。但实际上，对用户来说，关键的权衡在于信心和努力之间：只有当用户越来越相信推荐的产品时，才愿意投入更多的交互努力。推荐系统设计的主要挑战在于确保用户有足够的信心，从而愿意花费足够的精力来达成可接受的决策结果。

这个ACE框架不仅可以作为推导设计指南的基础，还可以作为评估产品推荐器可