62、糖尿病预测模型与RAPD图像矫正技术

糖尿病预测模型与RAPD图像矫正技术

在生物医学和图像处理领域，糖尿病预测模型以及随机扩增多态性DNA（RAPD）图像的处理一直是研究的热点。下面将为大家详细介绍相关的研究成果。

糖尿病预测模型的分类准确率

在糖尿病预测方面，众多学者提出了不同的分类器模型，以下是部分模型及其在皮马印第安人糖尿病数据集上的分类准确率：
| 作者（年份） | 方法 | 准确率（%） |
| — | — | — |
| Carpenter和Markuzon（1998） | ARTMAP - IC | 81.0 |
| Deng和Kasabov（2001） | ESOM | 78.4 ± 1.6 |
| Kayaer和Yildirim（2003） | GRNN | 80.21 |
| Abdel - Aal（2005） | T - MC | 77.6 |
| Luukka和Leppälampi（2006） | PCA - Entropy | 80.47 |
| Polat和Gunes（2007） | PCA - ANFIS | 89.47 |
| Srinivasa、Venugopal和Patnaik（2007） | SAMGA | 74.6 |
| Ji和Carin（2007） | POMDP | 71.43 |
| Polat、Gunes和Aslan（2008） | LS - SVM | 82.05 |
| Kahramanli和Allahverdi（2008） | FNN | 84.2 |
| Ghazavi和Liao（2008） | FUZZY MODELS | 77.65 |