q337100的博客

K折交叉验证：将样本切成K份，每次取其中一份做为测试集，剩余的K-1份做为训练集。在sklearn.model_selection 中提供了几种K折交叉验证。生成样本>>> from sklearn.datasets import make_classification>>> data,target=make_classification(n_...

前言在评分卡建模的过程中，最重要的是样本和特征，最耗时间的也是样本抽取以及特征工程。特别是在小公司，从数据抽取、到数据清洗、再到变量衍生基本都是一个人来完成。当然小公司的维度少，相对应的变量也少。但是，随着业务的发展以及外部环境的变化，一直维持着之前的业务分析维度是很难跟上其他公司的脚步的。拓展维度最好的方法就是衍生变量，这也不仅仅对建模有帮助，对风险规则的制定也有益。变量衍生也是基于已经...