币须知道 |币安要做联盟计划,首期1000个名额,平台币运作模式 ,ADA创始人:华尔街准备“下一波监管”之后投资“数万亿美元”...

本文汇总了近期区块链行业的重大事件,包括美国特勤局呼吁加强数字货币监管、日本金融厅处罚六家交易所、以及多家知名机构在区块链教育和技术推广方面的举措。

您的

转发

和吐槽是我们前进的动力

640?wx_fmt=png

今日要闻

 

监管要闻

·美国特勤局官员:应考虑立法或其他监管行动来解决数字货币相关挑战

·日本金融厅正式公布六家受罚交易所名单

·ADA创始人:华尔街准备在“下一波监管”之后投资“数万亿美元”

 

行业要闻

·继斯坦福、普林斯顿后,加州伯克利大学将推出区块链学位认证课程

·IBM与印度政府合作向印度学生提供免费的区块链课程

·美国音乐节使用区块链技术防止倒卖入场券

·韩国交易所一年内遭4黑客攻击 损失1.58亿美元 丢失信息36487条

公司要闻

·币安要做联盟计划,首期1000个名额,平台币运作模式

·巴西央行公布区块链项目“Pier”,共享监管机构数据

·币客交易所宣布获得节点资本战略投资

640?wx_fmt=gif

详情

政策与监管

640?wx_fmt=png

美国特勤局官员:应考虑立法或其他监管行动来解决数字货币相关挑战

640?wx_fmt=jpeg据福布斯消息,美国特勤局一名高级官员周三向国会请求帮助,以防止Monero和Zcash等数字货币被用于非法目的。特勤局调查办公室副助理主任诺维(Robert Novy)在给国会的书面证词中称,应该考虑采取立法或其他监管行动,以应对与数字货币相关的潜在挑战。

日本金融厅正式公布六家受罚交易所名单

640?wx_fmt=jpeg日本金融厅在官网上公布了本批受到行政处罚的加密货币交易所名单,实际受罚交易所共6家,而非与此前报道的5家。具体名单如下:bitFlyer、QUOINE、bitpointjapan、bitbank、BTCbox、Tech Bureau。

ADA创始人:华尔街准备在“下一波监管”之后投资“数万亿美元”

640?wx_fmt=jpegADA创始人兼前以太坊联合创始人Charles Hoskinson昨日在其社交媒体上表示,加密货币新闻评论家们总是忽略了准备向加密货币注资的机构投资者的数量。他还称,华尔街准备在“下一波监管”之后投资“数万亿美元”。

行业


640?wx_fmt=png

继斯坦福、普林斯顿后,加州伯克利大学将推出区块链学位认证课程

640?wx_fmt=jpeg下个月起,加州大学伯克利分校将推出线上区块链技术课程,完成学习任务的学员可获得专业证书认证。

随着加密技术不断扩大,个人和企业都在寻求储备更多区块链方面的知识。伯克利线上教育项目的宗旨就在于此——为专业技术人员和非技术人士提供开启区块链事业所需具备的知识。  根据项目描述,无论之前从事何种行业、有怎样的背景,任何人都可以参与课程并获得证书。它还列出了各种适合该项目的具体职业,包括“区块链开发人员、加密货币交易者、数据分析师,研究人员或顾问”。

IBM与印度政府合作向印度学生提供免费的区块链课程

640?wx_fmt=jpeg印度的国家项目技术提高程序(nptel)与大型信息系统企业的IBM合作,在网上提供可以免费学习区块链相关的课程。 区块链是当下非常受关注的技术之一,最近,区块链相关技术人员不足。如果给予学生相应的学习区块链的机会,将来的区块链技术者会有显著的增加。

美国音乐节使用区块链技术防止倒卖入场券

640?wx_fmt=jpeg美国旧金山的Civic Center Plaza将在10月20日举办OUR Music Festival(OMF音乐节)。其中主办方将通过手机应用上的分布式账本技术,来确认所有入场券的购入状态。主办方期待此举能完全封杀入场券倒卖行为。

韩国交易所一年内遭4黑客攻击 损失1.58亿美元 丢失信息36487条

640?wx_fmt=jpeg金色财经独家报道,2017年韩国虚拟货币交易所首次受到黑客攻击的是Youbit,当时损失的金额为1,000亿韩元;韩国交易所第二次受到黑客攻击的是Bithumb,其当时黑客盗取了31,506名用户信息与4,981个账户信息;第三次受到黑客攻击的是前不久的Coinrail,其损失金额为400亿韩元;最近一次是6月20日,受到黑客攻击的交易所是Birhum,其已经第二次被攻击,损失金额为350亿韩元。2017年至今韩国虚拟货币交易所损失金额为1,750亿韩元,约合1.58亿美元,丢失用户、账户信息总量为36,487条。

公司

640?wx_fmt=png

币安要做联盟计划,首期1000个名额,平台币运作模式

6月21日晚,币安官方微博表示,从即日起,Binance发布数字资产交易所联盟计划,首期开放1000个名额,锁定10万枚BNB的团队(投票上币、返利等锁定的额度不参与计算)即可申请。  参与联盟的成员将获得币安在数字资产交易领域积累的撮合系统、管理系统、冷钱包系统、热钱包系统、资金清算系统、全球多语言的客服支持,全球客户身份识别和反洗钱系统的经验支持,币安将打造一批自治、高效、透明的数字资产交易所。联盟成员需提供自己的域名、LOGO以及运营主体,并负责交易所的管理和运营推广。  开放交易所将支持多种费率模型,首期1000家将采用平台币的运作模式,细则如下:币安开放共赢计划将支持每家交易所运营方发行平台币,每家交易所平台币的51%为“挖矿部分”,49%为“发行部分”(其中25%由运营团队支配,24%将分配给BNB持有者)。

巴西央行公布区块链项目“Pier”,共享监管机构数据

640?wx_fmt=jpeg巴西央行公布了一个新开发的区块链平台的细节,该平台将用于促进该国金融监管机构之间的信息交流。这种叫做“Pier”的区块链是由巴西中央银行(BCB)自己的IT部门开发的,它将被用于在中央银行和其他国内监管机构之间安全地共享数据。具体来说,Pier将允许巴西证券交易委员会、巴西证券交易委员会、私人保险监督管理机构和国家养老基金管理局之间进行数据交换。  作为一个去中心化的账本,BSB特别选择了区块链技术来提供一个“信息共享的水平网络”,消除了对一个中心化实体的需要,而这种实体可能会将“操作层次的优势”与其他实体相结合,BCB的IT部门副主管阿里斯特·卡瓦尔坎特解释道。

币客交易所宣布获得节点资本战略投资

640?wx_fmt=jpeg币客BKEX创始人纪京言先生表示:“币客BKEX近日获得新一轮融资,最新投资方为节点资本,币客Bkex是基于社区共识的数字资产交易平台,平台币BKK全部通过交易挖矿产生,交易手续费100%奖励给持有BKK用户。据了解,币客BKEX投资方还包括比特时代创始人黄天威、彗星资本、种子资本、新加坡1688基金会。

初链(TRUE)获工信部授予的“2017-2018年度杰出区块链平台”奖

640?wx_fmt=jpeg初链(TRUE)获得由工信部工业经济研究所所长于佳宁授予的“2017-2018年度杰出区块链平台”奖。该奖项获得者还包括微软等知名企业。该奖项颁发于今日在上海举办的2018年新世界区块链技术应用峰会,出席会议的嘉宾包括工信部工业经济研究所所长于佳宁,清华大学互联网产业研究院副院长王晓辉,中国云体系产业创新战略联盟秘书长沈寓实等。

640?wx_fmt=png

加耳朵君进社群

玩转区块链

640?wx_fmt=jpeg

往期推荐

(点击图片浏览)

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

关注我们在底部菜单栏可获得379份区块链项目白皮书

更多消息请加客服进群交流:iterduo

640?wx_fmt=png


聆听区块链的声音

--- 耳朵财经 ---

---- end ----

内容概要:本文介绍了个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进步拓展至UKF、PF等更高级滤算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值