2018春季企投家新商业峰会暨区块链应用价值投资论坛

从2016年开始,区块链技术在全球迅速兴起,以其“开放共识、去中心化、交易透明、不可篡改可追溯”的特征,成为众多行业人士眼中第四次工业革命的重要引擎。

它不仅弯道超车盖过了人工智能、大数据的风头,更犹如当年的互联网时代的BAT企业巨头,异军突起,随时准备颠覆众多传统产业,同时创造更多的投资机会。

同时,区块链能让爱好者津津乐道,普罗大众耳熟能详的是它令人瞠目的暴富神话。当你还在熟睡时,资本已经在狂欢,各大巨头相继开始布局区块链,应用热潮已经渗透到了金融、媒体、VC、物流、食品、广告、智慧城市建设等诸多领域。区块链已然成为新的风口!

2018年3月31日,由MC创投梦工场、ASKVC财经、豪斯菲尔主办;云山资本、MC中国企业家投资联合会、乐于律所、金色财经联办;中以天使汇、四川省大学生创新创业活动中心、云股汇、氢创社、九个亿财经协办的“2018春季企投家新商业峰会暨区块链应用价值投资论坛”在深圳即将拉开帷幕。本次峰会将汇聚MC创投梦工场、云山基金联合创始人彭晶辉、创业工场麦刚、PreAngel王利杰、沸点资本姚亚平等众多VC大咖,解读目前金融科技领域最前沿的区块链技术应用,与全球金融行业从业者们的交流,集合全球优秀金融科技及区块链企业,对未来我国股权投融资事业,及区块链技术应用发展,做深度分享与探讨。

PreAngel创始人王利杰 

PreAngel创始人王利杰,非区块链不投的天使投资人。

今年1月一篇阅读10W+的——区块链它带给我内心膨胀和煎熬——刷遍整个创投圈的作者。深度学习和思考区块链、比特币、代币经济学的学者型投资人。先后投下了ObEN/PAI、Smartmesh/SMT、Robin8/PUT、原本/Primas、Upliveo、MedicalChain、Zeepin/ZPT等众多国内外区块链私募项目和股权项目。在本次论坛中会将更深层次的剖析对区块链价值投资的理念,为大家带来一场最具价值的投资心得分享。

MC创投梦工场CEO、云山资本创始合伙人 彭晶辉

MC创投梦工场CEO、云山资本创始合伙人、ASKVC财经区块链媒体发起人彭晶辉作为本次论坛主讲嘉宾,以一个资深媒体人,投资人的双重身份,为与会来宾解读什么是区块链?什么是区块链媒体?分享区块链的投资思维、方式及未来区块链的布局与合作。

创业工场创始人麦刚

作为比特币思想早期的布道者,创业工场创始人麦刚早在2013年便在全国范围内宣讲比特币及其背后的全球金融体系博弈理论和区块链的未来发展趋势。他所投资的OKCoin在创立之初便创下了全球比特币领域融资规模最大的案例之一。近期,创业工场发起区块链基金,为市场发掘有实际商业价值的区块链初创企业,助推良性项目驱逐劣质项目,让区块链技术推动经济发展及社会进步。 

本次峰会他将为大家详细阐述如下观点:区块链为什么会带来两次金融革命?什么是代币?代币的价值有哪些?ICO乱象的本质是什么?ICO与天使投资、纳斯达克的区别在哪? 

区块链技术驱动着全球商业革命,这次浪潮席卷全球,它不仅重构了生产关系、重构了公司组织形态以及重构全球金融,未来甚至有可能挑战全球金融秩序,一场没有硝烟的全球博弈战争已经上演;而创投梦工场将携旗下创办的区块链基金——云山基金、ASKVC财经区块链媒体等一系列产品,用自己的行动颠覆区块链带给传统企业家的认知障碍,成就年轻企业家们的创业机遇。

区块链、数字货币和传统经济的结合,是一场认知革命,相信只有真正参与其中的人才能拥有话语权,才能拥有在风口之下赢得资本的机会,请各位系好安全带全速前进。

报名直通车:http://www.hdb.com/party/vid32.html

点击文章底部“阅读原文”即可报名

加耳朵君进社群

玩转区块链

往期推荐

(点击图片浏览)

关注我们在底部菜单栏可获得379份区块链项目白皮书

更多消息请加客服进群交流:jf515292


聆听区块链的声音

--- 耳朵财经 ---

---- end ----

关注我们你会领先世界99%的人了解区块链

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值