- 更新请求顺序进行。来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行
- 数据更新原子性。一次数据更新要么成功,要么失败
- 全局唯一数据视图。client无论连接到哪个server,数据视图都是一致的
- 实时性。在一定时间范围内,client读到的数据是最新的
三、数据结构
ZooKeeper的数据结构和Unix文件系统很类似,总体上可以看做是一棵树,每一个节点称之为一个ZNode,每一个ZNode默认能存储1M的数据。每一个ZNode可通过唯一的路径标识。如下图所示:
创建ZNode时,可以指定以下四种类型,包括:
- PERSISTENT,持久性ZNode。创建后,即使客户端与服务端断开连接也不会删除,只有客户端主动删除才会消失。
- PERSISTENT_SEQUENTIAL,持久性顺序编号ZNode。和持久性节点一样不会因为断开连接后而删除,并且ZNode的编号会自动增加。
- EPHEMERAL,临时性ZNode。客户端与服务端断开连接,该ZNode会被删除。
- EPEMERAL_SEQUENTIAL,临时性顺序编号ZNode。和临时性节点一样,断开连接会被删除,并且ZNode的编号会自动增加。
四、监听通知机制
Watcher是基于观察者模式实现的一种机制。如果我们需要实现当某个ZNode节点发生变化时收到通知,就可以使用Watcher监听器。
客户端通过设置监视点(watcher)向 ZooKeeper 注册需要接收通知的 znode,在 znode 发生变化时 ZooKeeper 就会向客户端发送消息。
这种通知机制是一次性的。一旦watcher被触发,ZooKeeper就会从相应的存储中删除。如果需要不断监听ZNode的变化,可以在收到通知后再设置新的watcher注册到ZooKeeper。
监视点的类型有很多,如监控ZNode数据变化、监控ZNode子节点变化、监控ZNode 创建或删除。
五、选举机制
ZooKeeper是一个高可用的应用框架,因为ZooKeeper是支持集群的。ZooKeeper在集群状态下,配置文件是不会指定Master和Slave,而是在ZooKeeper服务器初始化时就在内部进行选举,产生一台做为Leader,多台做为Follower,并且遵守半数可用原则。
由于遵守半数可用原则,所以5台服务器和6台服务器,实际上最大允许宕机数量都是3台,所以为了节约成本,集群的服务器数量一般设置为奇数。
如果在运行时,如果长时间无法和Leader保持连接的话,则会再次进行选举,产生新的Leader,以保证服务的可用。
六、初の体验
首先在官网下载ZooKeeper,我这里用的是3.3.6版本。
然后解压,复制一下/conf目录下的zoo_sample.cfg文件,重命名为zoo.cfg。
修改zoo.cfg中dataDir的值,并创建对应的目录:
最后到/bin目录下启动,我用的是window系统,所以启动zkServer.cmd,双击即可:
启动成功的话就可以看到这个对话框:
可视化界面的话,我推荐使用ZooInspector
,操作比较简便:
6.1 使用java连接ZooKeeper
首先引入Maven依赖:
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6接着我们写一个Main方法,进行操作:
//连接地址及端口号
private static final String SERVER_HOST = “127.0.0.1:2181”;
//会话超时时间
private static final int SESSION_TIME_OUT = 2000;
public static void main(String[] args) throws Exception {
//参数一:服务端地址及端口号
//参数二:超时时间
//参数三:监听器
ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(SERVER_HOST, SESSION_TIME_OUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
//获取事件的状态
Event.KeeperState state = watchedEvent.getState();
//判断是否是连接事件
if (Event.KeeperState.SyncConnected == state) {
Event.EventType type = watchedEvent.getType();
if (Event.EventType.None == type) {
System.out.println(“zk客户端已连接…”);
}
}
}
});
zooKeeper.create(“/java”, “Hello World”.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println(“新增ZNode成功”);
zooKeeper.close();
}
创建一个持久性ZNode,路径是/java,值为"Hello World":
七、API概述
7.1 创建
public String create(final String path, byte data[], List acl, CreateMode createMode)
参数解释:
- path ZNode路径
- data ZNode存储的数据
- acl ACL权限控制
- createMode ZNode类型
ACL权限控制,有三个是ZooKeeper定义的常用权限,在ZooDefs.Ids类中:
/**
- This is a completely open ACL.
- 完全开放的ACL,任何连接的客户端都可以操作该属性znode
*/
public final ArrayList OPEN_ACL_UNSAFE = new ArrayList(Collections.singletonList(new ACL(Perms.ALL, ANYONE_ID_UNSAFE)));
/**
- This ACL gives the creators authentication id’s all permissions.
- 只有创建者才有ACL权限
*/
public final ArrayList CREATOR_ALL_ACL = new ArrayList(Collections.singletonList(new ACL(Perms.ALL, AUTH_IDS)));
/**
- This ACL gives the world the ability to read.
- 只能读取ACL
*/
public final ArrayList READ_ACL_UNSAFE = new ArrayList(Collections.singletonList(new ACL(Perms.READ, ANYONE_ID_UNSAFE)));
createMode就是前面讲过的四种ZNode类型:
public enum CreateMode {
/**
- 持久性ZNode
/
PERSISTENT (0, false, false),
/* - 持久性自动增加顺序号ZNode
/
PERSISTENT_SEQUENTIAL (2, false, true),
/* - 临时性ZNode
/
EPHEMERAL (1, true, false),
/* - 临时性自动增加顺序号ZNode
*/
EPHEMERAL_SEQUENTIAL (3, true, true);
}
7.2 查询
//同步获取节点数据
public byte[] getData(String path, boolean watch, Stat stat){
…
}
//异步获取节点数据
public void getData(final String path, Watcher watcher, DataCallback cb, Object ctx){
…
}
同步getData()方法中的stat参数是用于接收返回的节点描述信息:
public byte[] getData(final String path, Watcher watcher, Stat stat){
//省略…
GetDataResponse response = new GetDataResponse();
//发送请求到ZooKeeper服务器,获取到response
ReplyHeader r = cnxn.submitRequest(h, request, response, wcb);
if (stat != null) {
//把response的Stat赋值到传入的stat中
DataTree.copyStat(response.getStat(), stat);
}
}
使用同步getData()获取数据:
//数据的描述信息,包括版本号,ACL权限,子节点信息等等
Stat stat = new Stat();
//返回结果是byte[]数据,getData()方法底层会把描述信息复制到stat对象中
byte[] bytes = zooKeeper.getData(“/java”, false, stat);
//打印结果
System.out.println(“ZNode的数据data:” + new String(bytes));//Hello World
System.out.println(“获取到dataVersion版本号:” + stat.getVersion());//默认数据版本号是0
7.3 更新
public Stat setData(final String path, byte data[], int version){
…
}
值得注意的是第三个参数version,使用CAS机制,这是为了防止多个客户端同时更新节点数据,所以需要在更新时传入版本号,每次更新都会使版本号+1,如果服务端接收到版本号,对比发现不一致的话,则会抛出异常。
所以,在更新前需要先查询获取到版本号,否则你不知道当前版本号是多少,就没法更新:
//获取节点描述信息
Stat stat = new Stat();
zooKeeper.getData(“/java”, false, stat);
System.out.println(“更新ZNode数据…”);
//更新操作,传入路径,更新值,版本号三个参数,返回结果是新的描述信息
Stat setData = zooKeeper.setData(“/java”, “fly!!!”.getBytes(), stat.getVersion());
System.out.println(“更新后的版本号为:” + setData.getVersion());//更新后的版本号为:1
更新后,版本号增加了:
如果传入的版本参数是"-1",就是告诉zookeeper服务器,客户端需要基于数据的最新版本进行更新操作。但是-1并不是一个合法的版本号,而是一个标识符。
7.4 删除
public void delete(final String path, int version){
…
}
- path 删除节点的路径
- version 版本号
这里也需要传入版本号,调用getData()方法即可获取到版本号,很简单:
Stat stat = new Stat();
zooKeeper.getData(“/java”, false, stat);
//删除ZNode
zooKeeper.delete(“/java”, stat.getVersion());
7.5 watcher机制
在上面第三点提到,ZooKeeper是可以使用通知监听机制,当ZNode发生变化会收到通知消息,进行处理。基于watcher机制,ZooKeeper能玩出很多花样。怎么使用?
ZooKeeper的通知监听机制,总的来说可以分为三个过程:
①客户端注册 Watcher ②服务器处理 Watcher ③客户端回调 Watcher客户端。
注册 watcher 有 4 种方法,new ZooKeeper()、getData()、exists()、getChildren()。下面演示一下使用exists()方法注册watcher:
首先需要实现Watcher接口,新建一个监听器:
public class MyWatcher implements Watcher {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
//获取事件类型
Event.EventType eventType = event.getType();
//通知状态
Event.KeeperState eventState = event.getState();
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!
由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!(备注Java获取)

Ending
Tip:由于文章篇幅有限制,下面还有20个关于MySQL的问题,我都复盘整理成一份pdf文档了,后面的内容我就把剩下的问题的目录展示给大家看一下
如果觉得有帮助不妨【转发+点赞+关注】支持我,后续会为大家带来更多的技术类文章以及学习类文章!(阿里对MySQL底层实现以及索引实现问的很多)
吃透后这份pdf,你同样可以跟面试官侃侃而谈MySQL。其实像阿里p7岗位的需求也没那么难(但也不简单),扎实的Java基础+无短板知识面+对某几个开源技术有深度学习+阅读过源码+算法刷题,这一套下来p7岗差不多没什么问题,还是希望大家都能拿到高薪offer吧。
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!
fG0Jt6pu-1713687431784)]
[外链图片转存中…(img-BRpA73u4-1713687431784)]
吃透后这份pdf,你同样可以跟面试官侃侃而谈MySQL。其实像阿里p7岗位的需求也没那么难(但也不简单),扎实的Java基础+无短板知识面+对某几个开源技术有深度学习+阅读过源码+算法刷题,这一套下来p7岗差不多没什么问题,还是希望大家都能拿到高薪offer吧。
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!