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class LanguageDetector(): def __init__(self,classifier=MultinomialNB()): self.classifier=classifier # 实例化一个贝叶斯分类器 self.vectorizer=CountVectorizer(#实例化一个分词器，基于词袋模型 lowercase=True, # 字母都变成小写 analyzer='char_wb', #
2021-06-18 18:05:01
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原创 简单结构到复杂网络
简单结构通过连接形成复杂网络简单结构单一个体，遵循相同的连接规律，拥有相同的功能比如 单个的蜜蜂，路由器，人...复杂网络由简单结构形成的整体，复杂网络形成的条件，机理往往是相同的，所以复杂网络的模式相似，如股票下跌与雪崩的模式类似，鸟群与鱼群相似...因为由大量的简单结构组成，因此复杂网络作为一个整体，内部十分复杂，没有人知道网络内部是如何连接的所以往往...
2019-08-18 23:48:26
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原创 交叉熵
原始公式H=0.5*1 + 0.25*2 + 0.25*2 =1.5以上，这是真实概率下，求得答案所需最小熵值倘若人们搞错了概率分布（得到了错误的信息）此时 概率p 分叉数n改变了（错误的分叉数）A 0.25 2B 0.25 2C 0.5 1下图，为交叉熵用真实...
2019-08-15 22:25:30
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原创 信息熵
目录概念结合事例解释概念如何用数值表示熵的大小（量化）等概率事件的变化曲线非等概率事件求熵公式和推导如何理解熵概念熵：观察者对事物的不确定性(一个事物发生了多少次变化，或有多少个事物发生了一次变化)信息：消除不确定性的数据数据=信息+噪音噪音:不能消除不确定性的数据（相当于人们口中的废话）概率 p：事物发生的可能性高低信息量 m：可能的...
2019-08-14 20:36:22
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原创 Natural Language Processing-自然语言处理-机器学习（数学相关）
随时间更新目录概率Porbability什么是概率概率的和独立事件贝叶斯概率二项式分布利用方差判断两种变量的关系:covariance多项式分布辛普森谬误指数伽马分布beta分布泊松分布高斯分布对数正态分布概率Porbability什么是概率抛一枚硬币，会有多种可能我们想象种有正反两种可能，有硬币立在地上的...
2019-08-13 23:31:03
436
原创 Python基础语法和实列
目录函数print()函数数据类型type()函数变量if函数input()函数列表list字典函数命令电脑产生行为的指令。所以可以把函数看成一种行为。比如说戴帽子，戴是一种行为，帽子是完成行为的道具，你带好了帽子是一个结果。函数是一个行为，数据是完成这个函数的道具，最终这个函数会反馈给你一个结果。进一步思考：你可以戴帽子，但是你不可...
2019-08-12 21:24:46
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空空如也
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