插入排序有点强

定义

一个有序数组，插入数据后，仍然要保证有序，我们该怎么做？其实很简单，我们只需要遍历数组，找到数据应该插入的位置将其插入即可。

排序过程

将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的第一个元素。插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，排序结束。

图解

时间复杂度

如果要排序的数据已经是有序的，我们并不需要搬移任何数据。如果我们从尾到头在有序数据组里面查找插入位置，每次只需要比较一个数据就能确定插入的位置。所以这种情况下，最好是时间复杂度为 O(n)。注意，这里是从尾到头遍历已经有序的数据。如果数组是倒序的，每次插入都相当于在数组的第一个位置插入新的数据，所以需要移动大量的数据，所以最坏情况时间复杂度为 O(n2)。

空间复杂度

从实现过程可以很明显地看出，插入排序算法的运行并不需要额外的存储空间，所以空间复杂度是 O(1)，也就是说，这是一个原地排序算法。

代码实现

public static void insertionSort(String[] args) {
    int n = arrPre.length;
    if (n <= 1) {
        return;
    }
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        int value = arrPre[i];
        int j = i - 1;
        // 查找插入的位置
        for (; j >= 0; --j) {
            if (arrPre[j] > value) {
                arrPre[j+1] = arrPre[j]; // 数据移动
            } else {
                break;
            }
        }
        arrPre[j+1] = value; // 插入数据
    }
    for (int e : arrPre) {
        System.out.print(e);
    }
}