题目:
给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 直径 。
二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root
。
两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5]
输出:3
解释:3 ,取路径 [4,2,1,3] 或 [5,2,1,3] 的长度。
示例 2:
输入:root = [1,2]
输出:1
提示:
- 树中节点数目在范围
[1, 104]
内 -100 <= Node.val <= 100
思路如下:
二叉树的直径是指任意两个节点之间的最长路径的长度,这里的路径长度是指路径上边的数量,而不是节点的数量。这道题的思想是利用深度优先搜索(DFS)递归地计算每个节点的最大链长,并在递归过程中更新全局变量 self.ans
,记录当前找到的最长路径长度。最终返回的 self.ans
就是二叉树的直径长度。
题解如下:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def diameterOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
# 初始化一个变量来存储最终的直径长度
self.ans = 0
# 定义一个辅助函数,用于计算从当前节点到叶子节点的最大链长
def maxdepth(node: Optional[TreeNode]) -> int:
# 如果当前节点为空,返回-1(表示链长为0)
if not node:
return -1
# 递归计算左子树的最大链长,并加1(表示当前节点到左子节点的边)
leftmax = maxdepth(node.left) + 1
# 递归计算右子树的最大链长,并加1(表示当前节点到右子节点的边)
rightmax = maxdepth(node.right) + 1
# 更新全局变量 self.ans,存储以当前节点为“中转点”的最长路径长度
# 这个路径长度等于左子树最大链长 + 右子树最大链长
self.ans = max(self.ans, leftmax + rightmax)
return max(leftmax, rightmax)
# 从根节点开始调用辅助函数,计算整个二叉树的最大链长
maxdepth(root)
return self.ans
题解示例:
有一个二叉树如下:
1
/ \
2 3
/ \
4 5
调用 diameterOfBinaryTree(root):
从根节点 1 开始,递归计算每个节点的最大链长。
在节点 2 处,左子树链长为 1(节点 4),右子树链长为 1(节点 5),路径长度为 2。
在节点 1 处,左子树链长为 2(节点 2 到节点 4 或 5),右子树链长为 1(节点 3),路径长度为 3。
更新 self.ans 为 3。
最终返回 3,即二叉树的直径长度。
逻辑梳理:
TreeNode
类的定义- 这是二叉树节点的定义,每个节点包含一个值
val
和两个指针left
和right
,分别指向左子节点和右子节点。
- 这是二叉树节点的定义,每个节点包含一个值
Solution
类- 包含一个方法
diameterOfBinaryTree
,用于计算二叉树的直径。
- 包含一个方法
diameterOfBinaryTree
方法- 接收一个二叉树的根节点
root
,返回二叉树的直径长度。 - 初始化
self.ans
为 0,用于存储当前找到的最长路径长度。
- 接收一个二叉树的根节点
maxdepth
辅助函数- 递归计算从当前节点到叶子节点的最大链长。
- 如果当前节点为空,返回
-1
,表示链长为 0。 - 递归计算左子树和右子树的最大链长,分别加上 1(表示当前节点到子节点的边)。
- 更新
self.ans
,存储以当前节点为“中转点”的最长路径长度(左子树最大链长 + 右子树最大链长)。 - 返回当前节点的最大链长(左子树和右子树的最大链长中的较大值)。
- 调用
maxdepth
函数- 从根节点开始调用
maxdepth
函数,递归地计算整个二叉树的最大链长和直径。
- 从根节点开始调用
- 返回结果
- 返回
self.ans
,即二叉树的直径长度。
- 返回