感想 - 写在NOIP2016之前

回顾了一段从信息学竞赛新手成长为即将参加全国信息学奥林匹克联赛(NOIP)的过程。作者分享了从最初接触信息学到面临比赛的心理变化,以及在准备过程中遇到的挑战和收获。

从没想过要坚持这么久,还有不到一个星期就要迎来一个重要的考试。
回想去年九月,在前同桌的怂恿下试听了信息学竞赛,与同一年级的一百多人一起开始了这段难忘的“旅程”。当时在贴吧上问上课的地点,很久以后才知道回我的是王西平大神。
从最初交了四五次才AC的“难题”a+b problem 到后来学习动态规划、图论等各种高级算法,经常有一些题做不出来。看着竞赛班里的同学走走留留,心里有时也会有一些退出的想法,但大多时候只是一闪而过。当今年一个同学给我说她要退出的时候,我尽了最大的努力劝她不要放弃,毕竟当时我们都一起撑过了寒假一大半的时间。她还是走得很坚决,我只能欣赏她的勇气。
再过了几个月,班里就只剩下我们最后的八个人了。暑假、中秋、国庆,一大半的时间我们都呆在科技楼的小小机房里,有时甚至连续四五个小时不会起来活动一下。暑假的时候何兵老师让我们建了自己的博客,经常发一些我们认为的难题。时间久了,我们八个人就感觉像很好的同学了,平时题目不会的大家就一起交流讨论。这段日子并不算艰苦,但也并不轻松。
我一直把信息学竞赛当作一大兴趣来学习,知道自己能力不足,智商不够,从没有过进省队或者降分的想法,但我从来没有把它当成一门微不足道的选修课来学习,这也是我学得还算轻松的原因吧,自己选择的路,跪着也要走完。
今天晚上上竞赛跟留在机房的几个同学聊天时他们告诉我他们已经停课了,有一个同学开玩笑说:“晚自习是什么?”。他们劝我也应该停课,毕竟这一个星期在整个高中三年的时光中并算不上什么。内心的纠结与无奈将我的心情拉入了某个低谷,我不知道应该如何选择,不知道以后会不会为自己的决定后悔,不知道是否还有时间恶补薄弱的算法。
自上个星期以来,时时刻刻都处在一种焦虑状态,整天都想着某道题应该如何做,某种算法应该如何写,有时中午躺在床上就一直想,以至于睡不着觉。
今天晚上我又在想,以后没有了信息学竞赛的日子会是怎样的一种单调乏味的高中生活。现在的心情就像看了比利林恩的中场战事之后的体会:别人永远不知道你经历了什么,永远不会真正的了解你的内心。唯有信念坚持我走到现在并且走完剩下的路。不知到时是否会舍不得现在沉浸在题目中无法自拔的生活。时间不允许我想得太多,最重要的是把握当下。不忘初心,方得始终。
写着写着竟然写哭了,泪流满面。看来在夜深人静的晚上特别容易让人伤感。
NOIP2016,重庆鲁能巴蜀见!

唐靖林
2016.11.13夜于重庆一中刘家院

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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