HashMap 原理

HashMap简介 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310835.html
HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。
HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。
put时（1.7）：
1.判断有没有初始化数组，如果没有，则初始化
2.判断key是不是null
3.计算hash值（先右移再异或）
4.根据hash值算出数组下标（哈希值按位与数组长度-1（hashcode & lenggth - 1））
5.便利链表存不存在当前key，如果有就覆盖value，并返回旧value
6.头插法+移动当前Entry作为数组元素
为什么数组长度必须是2的幂次方数？
因为只要这样，length - 1 的二进制数才能保证高位都是0，低位都是1，这样才能计算出不会越界的数组下标。
为什么不直接对hashcode取余？
因为&比取余速度快
如何扩容？
当size > 阈值，扩容为原来的2倍，初始16，第一次扩容会创建一个长度32的新数组。然后遍历老数组和所有链表，取出每一项之后，重新计算下标，放入新数组。
1.8的改变
增加红黑树，当链表元素的个数大于等于八时，会变成红黑树，当红黑树的元素只有六个节点的时候，会再变成链表。当put时，先跟数组项比较key是否相同，如果相同则覆盖value。
否则，判断数组项是链表节点还是树节点。
如果是链表节点，则遍历链表，比较key是否想等，最后执行尾插法，然后再判断是否需要树化（如果数组长度小于64，则会扩容而不是树化，只有大于等于64的时候才会树化）。
红黑树相关
1.节点是红色或黑色。
2.根节点是黑色。
3.每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）。
4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
打破了以上规则的时候，需要通过调整使之重新符合以上规则，通常有两种办法：变色和旋转（左旋转和右旋转）。
hashmap线程不安全的体现
1.2个线程执行put操作： 线程1put()时，记录了头结点为node1，这时时间片用完，线程2put()，且把数据插在了链表的头部，完成put操作。线程1接着完成put()剩余的操作，这时新的头结点已经变了，但是线程1记录的旧的头结点，把数据插入到头结点，覆盖了线程2put的数据，导致线程不安全。
2.扩容时形成链表成环，造成死循环（JDK1.8已经不会出现该问题）
CurrentHashMap原理
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// 构造函数。
// 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
    value = v;
    next = n;
    key = k;
    hash = h;
}

public final K getKey() {
    return key;
}

public final V getValue() {
    return value;
}

public final V setValue(V newValue) {
    V oldValue = value;
    value = newValue;
    return oldValue;
}

// 判断两个Entry是否相等
// 若两个Entry的“key”和“value”都相等，则返回true。
// 否则，返回false
public final boolean equals(Object o) {
    if (!(o instanceof Map.Entry))
        return false;
    Map.Entry e = (Map.Entry)o;
    Object k1 = getKey();
    Object k2 = e.getKey();
    if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
        Object v1 = getValue();
        Object v2 = e.getValue();
        if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
            return true;
    }
    return false;
}

// 实现hashCode()
public final int hashCode() {
    return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^
           (value==null ? 0 : value.hashCode());
}

public final String toString() {
    return getKey() + "=" + getValue();
}

// 当向HashMap中添加元素时，绘调用recordAccess()。
// 这里不做任何处理
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
}

// 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval()。
// 这里不做任何处理
void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
}

.

// 默认的初始容量是16，必须是2的幂。
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

// 最大容量（必须是2的幂且小于2的30次方，传入容量过大将被这个值替换）
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

// 默认加载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

// 存储数据的Entry数组，长度是2的幂。
// HashMap是采用拉链法实现的，每一个Entry本质上是一个单向链表
transient Entry[] table;

// HashMap的大小，它是HashMap保存的键值对的数量
transient int size;

// HashMap的阈值，用于判断是否需要调整HashMap的容量（threshold = 容量*加载因子）
int threshold;

// 加载因子实际大小
final float loadFactor;

// HashMap被改变的次数
transient volatile int modCount;

// 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);

    // 找出“大于initialCapacity”的最小的2的幂
    int capacity = 1;
    while (capacity < initialCapacity)
        capacity <<= 1;

    // 设置“加载因子”
    this.loadFactor = loadFactor;
    // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。
    threshold = (int)(capacity * loadFactor);
    // 创建Entry数组，用来保存数据
    table = new Entry[capacity];
    init();
}


// 指定“容量大小”的构造函数
public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

// 默认构造函数。
public HashMap() {
    // 设置“加载因子”
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    // 创建Entry数组，用来保存数据
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    init();
}

// 包含“子Map”的构造函数
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    // 将m中的全部元素逐个添加到HashMap中
    putAllForCreate(m);
}

static int hash(int h) {
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

// 返回索引值
// h & (length-1)保证返回值的小于length
static int indexFor(int h, int length) {
    return h & (length-1);
}

public int size() {
    return size;
}

public boolean isEmpty() {
    return size == 0;
}

// 获取key对应的value
public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    // 获取key的hash值
    int hash = hash(key.hashCode());
    // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;
    }
    return null;
}

// 获取“key为null”的元素的值
// HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置！
private V getForNullKey() {
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
        if (e.key == null)
            return e.value;
    }
    return null;
}

// HashMap是否包含key
public boolean containsKey(Object key) {
    return getEntry(key) != null;
}

// 返回“键为key”的键值对
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    // 获取哈希值
    // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置，“key不为null”的则调用hash()计算哈希值
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return e;
    }
    return null;
}

// 将“key-value”添加到HashMap中
public V put(K key, V value) {
    // 若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    // 若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
    int hash = hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        // 若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }

    // 若“该key”对应的键值对不存在，则将“key-value”添加到table中
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

// putForNullKey()的作用是将“key为null”键值对添加到table[0]位置
private V putForNullKey(V value) {
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
        if (e.key == null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    // 这里的完全不会被执行到!
    modCount++;
    addEntry(0, null, value, 0);
    return null;
}

// 创建HashMap对应的“添加方法”，
// 它和put()不同。putForCreate()是内部方法，它被构造函数等调用，用来创建HashMap
// 而put()是对外提供的往HashMap中添加元素的方法。
private void putForCreate(K key, V value) {
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);

    // 若该HashMap表中存在“键值等于key”的元素，则替换该元素的value值
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
            e.value = value;
            return;
        }
    }

    // 若该HashMap表中不存在“键值等于key”的元素，则将该key-value添加到HashMap中
    createEntry(hash, key, value, i);
}

// 将“m”中的全部元素都添加到HashMap中。
// 该方法被内部的构造HashMap的方法所调用。
private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    // 利用迭代器将元素逐个添加到HashMap中
    for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
        Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
        putForCreate(e.getKey(), e.getValue());
    }
}

// 重新调整HashMap的大小，newCapacity是调整后的单位
void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    // 新建一个HashMap，将“旧HashMap”的全部元素添加到“新HashMap”中，
    // 然后，将“新HashMap”赋值给“旧HashMap”。
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable);
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

// 将HashMap中的全部元素都添加到newTable中
void transfer(Entry[] newTable) {
    Entry[] src = table;
    int newCapacity = newTable.length;
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {
        Entry<K,V> e = src[j];
        if (e != null) {
            src[j] = null;
            do {
                Entry<K,V> next = e.next;
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            } while (e != null);
        }
    }
}

// 将"m"的全部元素都添加到HashMap中
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    // 有效性判断
    int numKeysToBeAdded = m.size();
    if (numKeysToBeAdded == 0)
        return;

    // 计算容量是否足够，
    // 若“当前实际容量 < 需要的容量”，则将容量x2。
    if (numKeysToBeAdded > threshold) {
        int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);
        if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        int newCapacity = table.length;
        while (newCapacity < targetCapacity)
            newCapacity <<= 1;
        if (newCapacity > table.length)
            resize(newCapacity);
    }

    // 通过迭代器，将“m”中的元素逐个添加到HashMap中。
    for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
        Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
        put(e.getKey(), e.getValue());
    }
}

// 删除“键为key”元素
public V remove(Object key) {
    Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
    return (e == null ? null : e.value);
}

// 删除“键为key”的元素
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
    // 获取哈希值。若key为null，则哈希值为0；否则调用hash()进行计算
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    Entry<K,V> prev = table[i];
    Entry<K,V> e = prev;

    // 删除链表中“键为key”的元素
    // 本质是“删除单向链表中的节点”
    while (e != null) {
        Entry<K,V> next = e.next;
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
            modCount++;
            size--;
            if (prev == e)
                table[i] = next;
            else
                prev.next = next;
            e.recordRemoval(this);
            return e;
        }
        prev = e;
        e = next;
    }

    return e;
}

// 删除“键值对”
final Entry<K,V> removeMapping(Object o) {
    if (!(o instanceof Map.Entry))
        return null;

    Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;
    Object key = entry.getKey();
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    Entry<K,V> prev = table[i];
    Entry<K,V> e = prev;

    // 删除链表中的“键值对e”
    // 本质是“删除单向链表中的节点”
    while (e != null) {
        Entry<K,V> next = e.next;
        if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {
            modCount++;
            size--;
            if (prev == e)
                table[i] = next;
            else
                prev.next = next;
            e.recordRemoval(this);
            return e;
        }
        prev = e;
        e = next;
    }

    return e;
}

// 清空HashMap，将所有的元素设为null
public void clear() {
    modCount++;
    Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length; i++)
        tab[i] = null;
    size = 0;
}

// 是否包含“值为value”的元素
public boolean containsValue(Object value) {
// 若“value为null”，则调用containsNullValue()查找
if (value == null)
        return containsNullValue();

// 若“value不为null”，则查找HashMap中是否有值为value的节点。
Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
        for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
            if (value.equals(e.value))
                return true;
return false;
}

// 是否包含null值
private boolean containsNullValue() {
Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
        for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
            if (e.value == null)
                return true;
return false;
}

// 克隆一个HashMap，并返回Object对象
public Object clone() {
    HashMap<K,V> result = null;
    try {
        result = (HashMap<K,V>)super.clone();
    } catch (CloneNotSupportedException e) {
        // assert false;
    }
    result.table = new Entry[table.length];
    result.entrySet = null;
    result.modCount = 0;
    result.size = 0;
    result.init();
    // 调用putAllForCreate()将全部元素添加到HashMap中
    result.putAllForCreate(this);

    return result;
}

// Entry是单向链表。
// 它是 “HashMap链式存储法”对应的链表。
// 它实现了Map.Entry 接口，即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    // 指向下一个节点
    Entry<K,V> next;
    final int hash;

    // 构造函数。
    // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
        value = v;
        next = n;
        key = k;
        hash = h;
    }

    public final K getKey() {
        return key;
    }

    public final V getValue() {
        return value;
    }

    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }

    // 判断两个Entry是否相等
    // 若两个Entry的“key”和“value”都相等，则返回true。
    // 否则，返回false
    public final boolean equals(Object o) {
        if (!(o instanceof Map.Entry))
            return false;
        Map.Entry e = (Map.Entry)o;
        Object k1 = getKey();
        Object k2 = e.getKey();
        if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
            Object v1 = getValue();
            Object v2 = e.getValue();
            if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
                return true;
        }
        return false;
    }

    // 实现hashCode()
    public final int hashCode() {
        return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^
               (value==null ? 0 : value.hashCode());
    }

    public final String toString() {
        return getKey() + "=" + getValue();
    }

    // 当向HashMap中添加元素时，绘调用recordAccess()。
    // 这里不做任何处理
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
    }

    // 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval()。
    // 这里不做任何处理
    void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
    }
}

// 新增Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，
    // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”，则调整HashMap的大小
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
}

// 创建Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。
// 它和addEntry的区别是：
// (01) addEntry()一般用在 新增Entry可能导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
//   例如，我们新建一个HashMap，然后不断通过put()向HashMap中添加元素；
// put()是通过addEntry()新增Entry的。
//   在这种情况下，我们不知道何时“HashMap的实际容量”会超过“阈值”；
//   因此，需要调用addEntry()
// (02) createEntry() 一般用在 新增Entry不会导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
//   例如，我们调用HashMap“带有Map”的构造函数，它绘将Map的全部元素添加到HashMap中；
// 但在添加之前，我们已经计算好“HashMap的容量和阈值”。也就是，可以确定“即使将Map中
// 的全部元素添加到HashMap中，都不会超过HashMap的阈值”。
//   此时，调用createEntry()即可。
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，
    // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    size++;
}

// HashIterator是HashMap迭代器的抽象出来的父类，实现了公共了函数。
// 它包含“key迭代器(KeyIterator)”、“Value迭代器(ValueIterator)”和“Entry迭代器(EntryIterator)”3个子类。
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
    // 下一个元素
    Entry<K,V> next;
    // expectedModCount用于实现fast-fail机制。
    int expectedModCount;
    // 当前索引
    int index;
    // 当前元素
    Entry<K,V> current;

    HashIterator() {
        expectedModCount = modCount;
        if (size > 0) { // advance to first entry
            Entry[] t = table;
            // 将next指向table中第一个不为null的元素。
            // 这里利用了index的初始值为0，从0开始依次向后遍历，直到找到不为null的元素就退出循环。
            while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                ;
        }
    }

    public final boolean hasNext() {
        return next != null;
    }

    // 获取下一个元素
    final Entry<K,V> nextEntry() {
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        Entry<K,V> e = next;
        if (e == null)
            throw new NoSuchElementException();

        // 注意！！！
        // 一个Entry就是一个单向链表
        // 若该Entry的下一个节点不为空，就将next指向下一个节点;
        // 否则，将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。
        if ((next = e.next) == null) {
            Entry[] t = table;
            while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                ;
        }
        current = e;
        return e;
    }

    // 删除当前元素
    public void remove() {
        if (current == null)
            throw new IllegalStateException();
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        Object k = current.key;
        current = null;
        HashMap.this.removeEntryForKey(k);
        expectedModCount = modCount;
    }

}

// value的迭代器
private final class ValueIterator extends HashIterator<V> {
    public V next() {
        return nextEntry().value;
    }
}

// key的迭代器
private final class KeyIterator extends HashIterator<K> {
    public K next() {
        return nextEntry().getKey();
    }
}

// Entry的迭代器
private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
    public Map.Entry<K,V> next() {
        return nextEntry();
    }
}

// 返回一个“key迭代器”
Iterator<K> newKeyIterator()   {
    return new KeyIterator();
}
// 返回一个“value迭代器”
Iterator<V> newValueIterator()   {
    return new ValueIterator();
}
// 返回一个“entry迭代器”
Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator()   {
    return new EntryIterator();
}

// HashMap的Entry对应的集合
private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;

// 返回“key的集合”，实际上返回一个“KeySet对象”
public Set<K> keySet() {
    Set<K> ks = keySet;
    return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));
}

// Key对应的集合
// KeySet继承于AbstractSet，说明该集合中没有重复的Key。
private final class KeySet extends AbstractSet<K> {
    public Iterator<K> iterator() {
        return newKeyIterator();
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public boolean contains(Object o) {
        return containsKey(o);
    }
    public boolean remove(Object o) {
        return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;
    }
    public void clear() {
        HashMap.this.clear();
    }
}

// 返回“value集合”，实际上返回的是一个Values对象
public Collection<V> values() {
    Collection<V> vs = values;
    return (vs != null ? vs : (values = new Values()));
}

// “value集合”
// Values继承于AbstractCollection，不同于“KeySet继承于AbstractSet”，
// Values中的元素能够重复。因为不同的key可以指向相同的value。
private final class Values extends AbstractCollection<V> {
    public Iterator<V> iterator() {
        return newValueIterator();
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public boolean contains(Object o) {
        return containsValue(o);
    }
    public void clear() {
        HashMap.this.clear();
    }
}

// 返回“HashMap的Entry集合”
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
    return entrySet0();
}

// 返回“HashMap的Entry集合”，它实际是返回一个EntrySet对象
private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {
    Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;
    return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());
}

// EntrySet对应的集合
// EntrySet继承于AbstractSet，说明该集合中没有重复的EntrySet。
private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
    public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
        return newEntryIterator();
    }
    public boolean contains(Object o) {
        if (!(o instanceof Map.Entry))
            return false;
        Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;
        Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());
        return candidate != null && candidate.equals(e);
    }
    public boolean remove(Object o) {
        return removeMapping(o) != null;
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public void clear() {
        HashMap.this.clear();
    }
}

// java.io.Serializable的写入函数
// 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    throws IOException
{
    Iterator<Map.Entry<K,V>> i =
        (size > 0) ? entrySet0().iterator() : null;

    // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
    s.defaultWriteObject();

    // Write out number of buckets
    s.writeInt(table.length);

    // Write out size (number of Mappings)
    s.writeInt(size);

    // Write out keys and values (alternating)
    if (i != null) {
        while (i.hasNext()) {
        Map.Entry<K,V> e = i.next();
        s.writeObject(e.getKey());
        s.writeObject(e.getValue());
        }
    }
}


private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;

// java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出
// 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
     throws IOException, ClassNotFoundException
{
    // Read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
    s.defaultReadObject();

    // Read in number of buckets and allocate the bucket array;
    int numBuckets = s.readInt();
    table = new Entry[numBuckets];

    init();  // Give subclass a chance to do its thing.

    // Read in size (number of Mappings)
    int size = s.readInt();

    // Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap
    for (int i=0; i<size; i++) {
        K key = (K) s.readObject();
        V value = (V) s.readObject();
        putForCreate(key, value);
    }
}

// 返回“HashMap总的容量”
int   capacity()     { return table.length; }
// 返回“HashMap的加载因子”
float loadFactor()   { return loadFactor;   }

}