06-图1 列出连通集分数 25

使用DFS和BFS算法在无向图中找出所有连通集的C++实现

最新推荐文章于 2025-11-30 16:20:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-30 16:20:41 发布 · 166 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据结构

MOOC数据结构习题专栏收录该内容

13 篇文章

订阅专栏

该篇文章介绍了如何使用C++编程语言实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，以找出给定无向图的所有连通集。代码示例展示了从最小编号顶点开始，按编号递增顺序访问邻接点的过程。

给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:

输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。

输出格式:

按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

输入样例:

输出样例:

{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }

注意括号的处理

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,e;
int vis[12];
int g[12][12];
void dfs(int i){
	int flag = 0;
	vis[i] = 1;
	cout<<i<<" ";
	for(int j = 0;j<n;j++){
		if(!vis[j] && g[i][j]){
			dfs(j);
		}
	}
}
int main()
{
	cin>>n>>e;
	for(int i = 1;i<=e;i++){
		int a,b;
		cin>>a>>b;
		g[a][b] = g[b][a] = 1;
	}
	for(int i = 0;i<n;i++){
		if(!vis[i]){
			cout<<"{ ";
			dfs(i);
			cout<<"}"<<endl;
		}
	}
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	queue<int>q;
	for(int i = 0;i<n;i++){
		if(vis[i])continue;
		cout<<"{ ";
		q.push(i);
		vis[i] = 1;
		while(!q.empty()){
			int a = q.front();
			q.pop();
			cout<<a<<" ";
			for(int j = 0;j<n;j++){
				if(!vis[j] && g[a][j]){
					vis[j] = 1;
					q.push(j);
				}
			}
		}
		cout<<"}"<<endl;
	}
	return 0;
}