Java面试题2.0--mysql

 

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MySQL如何优化

 

表的设计合理化(符合3NF)

添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]

SQL语句优化

分表技术(水平分割、垂直分割)

读写[写: update/delete/add]分离

存储过程 [模块化编程，可以提高速度]

对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]

mysql服务器硬件升级

定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

 

子查询变成left join

limit 分布优化，先利用ID定位，再分页

or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复）

不必要的排序

where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤

避免嵌套查询

对多个字段进行等值查询时，联合索引

 

SQL优化技巧

 

①使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，

在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.

explain select * from emp  group by deptno order by null;

②有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。

select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; [简单处理方式]

select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;  [左外连接，更ok!]

 

③对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

最好不要给数据库留 NULL，尽可能的使用 NOT NULL 填充数据库.

备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用 NULL。

不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL 也包含在内），都是占用 100 个字符的空间的，如果是 varchar 这样的变长字段， null 不占用空间。

可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：

select id from t where num = 0

更多mysql sql语句调优查看 http://bbs.itmayiedu.com/article/1511164574773

 

优化SQL语句的一般步骤

 

1.通过show status命令了解各种SQL的执行频率

 

2.定位执行效率较低的SQL语句

 

3.通过explain分析低效SQL的执行计划

 

4.确定问题并采取相应的优化措施

 

数据库会死锁吗

 

 

什么是数据库范式

 

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。

数据库三大范式

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现，主键不能包含业务逻辑。

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。

但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段