平衡二叉树

平衡二叉树的建立是基于二叉排序树的

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
struct Tree
{
    int date;
    Tree *left;//左子树
    Tree *right;//右子树
};
int Hight(Tree *T)//求数的深度
{
    int LH, RH, H;
    if(T == NULL) H = 0;
    else
    {
        LH = Hight(T->left);
        RH = Hight(T->right);
        H = max(LH, RH)+1;
    }
    return H;
}
Tree *LL(Tree *t2)//左侧单旋转
{
    Tree *t1 = t2->left;
    t2->left = t1->right;
    t1->right = t2;
    return t1;
}
Tree *RR(Tree *t2)//右侧单旋转
{
    Tree *t1 = t2->right;
    t2->right = t1->left;
    t1->left = t2;
    return t1;
}
Tree *LR(Tree *t2)//左侧双旋转
{
    t2->left = RR(t2->left);
    return LL(t2);
}
Tree *RL(Tree *t2)//右侧双旋转
{
    t2->right = LL(t2->right);
    return RR(t2);
}
Tree *creat(Tree *T, int m)//平衡二叉树的构建过程
{

    if(T==NULL)
    {
        T = new Tree();
        T->date = m;
        T->right = NULL;
        T->left = NULL;
        return T;
    }
    if(m < T->date)
    {
        T->left = creat(T->left, m);
        int l = Hight(T->left);
        int r = Hight(T->right);
        if(l-r>=2 || l-r<=-2)
        {
            if(m < T->left->date)
                T = LL(T);
            else T = LR(T);
        }
    }
    else{
        T->right = creat(T->right,m);
        int l = Hight(T->left);
        int r = Hight(T->right);
        if(l-r>=2 || l-r<=-2)
        {
            if(m > T->right->date)
                T = RR(T);
            else T = RL(T);
        }
    }
    return T;
}
int main()
{
    int i, n, m;
    cin>>n;
    Tree *root = NULL;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        cin>>m;
        root = creat(root, m);
    }
    cout<<root->date<<endl;
    return 0;
}
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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