1、淋巴结特征分析与分类及相关技术研究

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分类专栏： 计算集体智能前沿探析 文章标签： 淋巴结特征分析 超声图像分类 支持向量机
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pz890123/article/details/153560005

淋巴结特征分析与分类及相关技术研究

1. 国际会议概述

2010 年 11 月 10 - 12 日在高雄市举办了第二届计算集体智能技术与应用国际会议（ICCCI 2010），该会议由高雄应用科技大学和弗罗茨瓦夫科技大学主办，得到了哈尔滨工业大学深圳研究生院、IEEE 信号处理协会台南分会、台湾网络智能联盟协会和台湾消费电子协会的技术共同赞助。

会议旨在汇聚研究人员、工程师和政策制定者，共同探讨相关技术、交流研究思路并结交朋友。其聚焦的主题如下：
- 代理理论与应用
- 代理系统的认知建模
- 计算集体智能
- 计算机视觉
- 计算智能
- 混合系统
- 智能图像处理
- 信息隐藏
- 机器学习
- 社交网络
- 网络智能与交互

会议共收到约 500 篇论文投稿，每篇论文至少由两名来自大学和工业组织的评审专家评审，最终 155 篇论文被纳入最终技术议程。此外，还有四场大会报告，分别由美国俄克拉荷马州立大学的 Gary G. Yen、台湾逢甲大学的 Chin - Chen Chang、中国哈尔滨工业大学的 Qinyu Zhang 以及澳大利亚南澳大学的 Lakhmi C. Jain 带来。

ICCCI 2010 会议组织架构

角色 人员 所属机构
荣誉主席 Chun - Hsiung Fang
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1、淋巴结特征分析与分类及相关技术应用
hp777的博客
09-05 15
本文围绕第二届计算集体智能技术与应用国际会议（ICCCI 2010）展开，重点介绍淋巴结特征分析与分类的研究。该研究通过提取超声图像中ROI的136个纹理与变换特征，结合相关性分析与F-分数进行特征选择，并采用SVM分类器实现对不同病理状态的分类，旨在解决不同超声系统图像不一致的问题，提升诊断效率与标准化水平。同时，博文还综述了智能数字水印、高级知识管理、智能图像分析、创新信息系统、智能网络计算、软计算在工业管理中的应用、普适计算及生物计算等多个领域的研究成果，展示了跨领域技术融合的潜力与前景。
2、淋巴结特征分析与分类及图像抠图技术研究
pz890123的博客
09-03 14
本文研究了淋巴结疾病的特征分析与分类方法，提出结合相关性分析和F分数的特征选择技术，有效提升多类SVM在不同超声成像系统下的分类准确率。同时，针对图像编辑需求，探讨了改进的光谱抠图方法，实现无需用户交互的高质量自动图像抠图。实验表明，所提方法在医学诊断与图像处理中均具有高准确性和应用价值，未来可进一步融合多源数据与深度学习技术，拓展至实时处理与复杂场景应用。
2、淋巴结特征分析与图像抠图技术研究
pz89012345的博客
05-30 28
本博文围绕淋巴结疾病的诊断和图像抠图技术展开研究。在淋巴结特征分析部分，通过提取136个超声图像特征并结合相关性分析与F分数方法进行特征选择，利用多类支持向量机（SVM）对六类淋巴结病理状况进行分类，取得了较高的准确率。在图像抠图技术方面，改进的光谱抠图方法提高了自动抠图的准确性，为图像和视频编辑提供了更高效的技术方案。整体研究表明，这两项技术在医学诊断和图像处理领域具有广泛的应用前景。
1、计算集体智能技术与应用相关研究综述
pz89012345的博客
05-29 61
本文综述了ICCCI 2010国际会议的相关研究成果，重点介绍了计算集体智能技术在淋巴结超声图像特征提取与分类中的应用。研究通过多种纹理分析方法提取特征，并结合相关性分析和F-分数选择关键特征，利用多类支持向量机（SVM）实现对不同病理状况的分类。实验结果表明该方法在不同超声成像系统下均具有良好的分类性能，为医学辅助诊断提供了标准化解决方案。此外，会议还涵盖了智能数字水印、知识管理及信息系统等领域的最新进展，展示了计算集体智能技术的广泛应用前景。
深度学习在淋巴结检测与分割中的应用研究
weixin_42113456的博客
04-23 348
本章节主要探讨了数据驱动的方法用于检测和分割腋下、腹部/盆腔和纵隔区域的淋巴结。通过使用机器学习分类器和特征提取技术，以及结合专家分割数据，研究者们展示了如何在CT扫描中识别和分割不同大小和类型的淋巴结。实验结果表明，使用特定的特征和参数设置能显著提高检测的准确性，同时减少重复检测。此外，章节还强调了空间先验知识在提高检测性能中的重要性。
10、结直肠癌组织图像特征提取与细胞核分类的机器学习研究
o1p2q3r的博客
07-09 14
本文研究基于机器学习的结直肠癌组织图像特征提取与细胞核分类方法，利用两个公开数据集（八分类和二分类）进行实验，比较了朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机和多层感知器四种算法在不同指标下的性能。结果表明，随机森林在各类别识别中表现最优，支持向量机在多类别分类中稳健，而多层感知器因训练样本不足表现较差。通过特征提取、模型分析与混淆矩阵评估，提出增加数据量、优化模型结构和特征融合等改进方向，旨在提升癌症病理图像自动诊断的准确性与可靠性。
中国前哨淋巴结活检市场趋势报告、技术动态创新及市场预测
贝哲斯研究中心的博客
03-24 288
前哨淋巴结活检市场的企业竞争态势 该报告涉及的主要国际市场参与者有Devicor Medical Products Inc.、C. R. Bard Inc. (U.S.)、INTRAMEDICAL IMAGING LLC (U.S.)、Hilfe Engineering Corporation (India)、Surgic Eye (Germany)、KUB Technologies Inc. (U.S.)、Navidea Biopharmaceuticals Inc.(U.S.)等。这...
20、腹部和纵隔淋巴结检测的注意力 U-Net 模型研究
ol789012的博客
09-18 29
本研究提出了一种基于注意力机制的U-Net模型（Attention U-Net），用于腹部淋巴结（ALNs）和纵隔淋巴结（MLNs）的CT图像自动分割。针对医疗数据稀缺问题，采用弹性变形进行数据增强，并利用窗宽窗位调整优化图像对比度与亮度。模型在ALNs和MLNs数据集上分别达到93.08%和99%的灵敏度，Dice分数分别为91.69%和97%，显著优于SegNet、U-Net和ResUNet等现有方法。通过配对t检验验证了性能提升的统计显著性（p<0.01）。同时探索了全适应、部分适应和零适应三种迁移学
22、微波成像技术在脑血管和腋窝淋巴结诊断中的应用探索
efc1234567的博客
09-18 42
本文探讨了微波成像技术在脑血管疾病和腋窝淋巴结诊断中的应用潜力。介绍了脑血管微波成像系统的工作流程、性能及未来优化方向，并分析了腋窝淋巴结介电特性的研究方法与挑战。文章总结了该技术在非侵入性、高分辨率和多信息获取方面的优势，同时指出了技术复杂性、组织异质性和临床验证不足等挑战。最后展望了微波成像技术向多模态融合、智能化、小型化和便携化发展的趋势，展示了其在临床诊断中的广阔前景。
支持向量机(SVM)深度解析：理解最大间隔原理
limenga102的专栏
11-21 513
想象你在纸上画了一些红色和蓝色的点，现在需要画一条线把这些点分开：目标：找到一条"最好"的分界线挑战：可能有很多条线都能分开这些点，哪条才是最好的？例子：区分猫和狗的照片每个照片可以用多个特征表示（大小、颜色、耳朵形状等）我们需要在特征空间中找到决策边界想象你在管理两个敌对国家的边境线，你需要划出一条分界线：糟糕的边界：紧挨着某个国家的城镇，任何小冲突都会波及平民良好的边界：在两个国家之间建立缓冲区，减少冲突风险在机器学习中，决策边界就是这条"分界线"，而间隔(margin)就是"缓冲区"
AAAI-2024《Multi-Class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin》
Christo的博客
11-21 438
M3SVM 是一篇理论扎实、设计优雅、实验充分的多类 SVM 改进工作。它回归 SVM 最初“最大化间隔”的初心，通过 max–min 优化策略，有效提升了最难分的类别对的判别能力。其统一框架不仅涵盖了经典方法作为特例，还为深度学习中的线性分类层提供了新型正则化思路。尽管存在计算与调参方面的局限，但其核心思想对后续多类分类器设计具有重要启发意义。
【案例共创】线性分类器与支持向量机 - 新闻标题主题分类(SVM)
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 490
【案例共创】线性分类器与支持向量机 - 新闻标题主题分类(SVM)
本地模型部署指南[可运行源码]
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
基于ssm框架实现的网上商城.zip
11-23
基于ssm框架实现的网上商城.zip
JDK安装与环境配置[项目代码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。
C++类和对象基础[项目代码]
11-23
本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。
Windows安装Scrapy指南[项目代码]
11-23
本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。
基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现
11-23
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。 该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。 开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【嵌入式通信】基于STM32与RS-232的自定义串口助手设计：实现上下位机可靠通信及数据监控
11-23
内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32与PC上位机通过RS-232串口通信的完整系统设计与实现，涵盖硬件电路搭建、STM32固件开发、自定义应用层通信协议设计、PC端串口助手软件开发（C# WinForms）、协议解析、数据记录、通信测试及系统部署等内容。系统采用分层协议架构，支持命令控制、数据传输、CRC校验、状态指示和日志记录等功能，并提供了完整的故障排查与扩展开发指南。; 适合人群：具备嵌入式开发基础的电子工程师、自动化控制技术人员、计算机或电子信息类专业学生，以及对串口通信、STM32开发和上位机软件设计感兴趣的开发者；尤其适合从事工业控制、设备调试和物联网通信项目研发的技术人员。; 使用场景及目标：①实现STM32与PC之间的可靠串口通信；②开发具备协议解析能力的自定义串口助手；③应用于设备监控、数据采集、实验室仪器通信等场景；④作为教学案例帮助理解串口通信协议栈的设计与实现。; 阅读建议：建议结合硬件平台动手实践，重点关注通信协议的设计与CRC校验一致性，注意STM32端与PC端代码的协同调试，同时可利用提供的测试模块验证系统稳定性，便于后续功能扩展与二次开发。
颈部淋巴结超声图像分析技术与应用研究
这篇论文全面深入地研究了颈部淋巴结超声图像的处理与分析，从图像分割、特征提取到分类器设计，为临床诊断提供了科学的理论支持和技术手段。通过这些方法，可以提高颈部淋巴结疾病的早期发现和准确诊断，从而改善...
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