pytorch cuda extension踩坑记录（第一个博客）

最新推荐文章于 2025-02-16 14:46:10 发布
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#c++ #pytorch #cuda

本文详细记录了在使用PyTorch的CUDA扩展时遇到的各种陷阱，特别是在编译和运行阶段的问题。重点讨论了在不涉及稀疏矩阵的情况下，使用_lu_with_info函数时出现的cudasparse库错误，以及在并行构造雅可比矩阵时可能出现的数组越界问题。
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pytorch cuda extension踩坑记录

编译过程中的坑

运行过程中的坑

  1. 使用pytorch的lu分解时(_lu_with_info)，尽管输入没有稀疏矩阵，但仍可能出现关于cudasparse库的错误（与_lu_with_info实现有关）。可能是构造的输入矩阵有错。例如再我的情况中，cuda并行构造雅可比矩阵时，超过数组边界，导致矩阵构建错误（头疼的是，编译过程中可能并不会报错。）

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