《JVM学习》10、直接内存

解析直接内存
最新推荐文章于 2025-11-25 13:01:43 发布
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#学习

博客主要围绕直接内存展开，提出了什么是直接内存的问题，但未给出具体解答。

直接内存

什么是直接内存

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从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化
张彦峰的博客
12-03 9万+
Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。
JVM直接内存详解
fengdongnan的博客
02-17 1083
磁盘上的大文件直接转到内存中以便高速读写。
JVM学习07：直接内存
sld880311的专栏
06-06 865
划分直接内存不是虚拟机规范中定义的内存区域，也不是虚拟机运行时数据区域的一部分。属于堆外内存，也就是本机内存的一部分。使用场景在JDK 1.4中新加入了NIO（New Input/Output）类，引入了一种基于通道（Channel）与缓冲区（Buffer）的I/O方式，它可以使用Native函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引
JVM 彻底搞懂JVM内存区域及直接内存
11-19 1851
JVM 彻底搞懂JVM内存区域及直接内存
JVM学习-直接内存
Java硬件工程师的博客
01-31 1749
1.直接内存概述 它不能存在于JVM内存结构中 属于操作系统，常见于NIO操作时，用于数据缓冲区 bytebuffer所使用的内存就是直接内存 分配回收成本较高，但读写性能高 不受JVM内存回收管理 通过以下程序测试直接内存的读写性能 /** * 演示 ByteBuffer 作用 */ public class Demo1_9 { //文件大概200M static final String FROM = "E:\\编程资料\\第三方教学视频\\youtube\\Getting Started
【从零开始学习JVM | 第六篇】快速了解 直接内存
fckbb的博客
12-12 2843
当谈及Java虚拟机（JVM）的内存管理时，我们通常会想到堆内存和栈内存。然而，还有一种被称为"直接内存"的特殊内存区域，它在Java应用程序中起着重要的作用。直接内存提供了一种与Java堆内存和本地内存进行交互的方式，同时也为我们提供了更高效的内存管理手段。在本文中，我们将深入探讨JVM直接内存的概念、工作原理和使用场景。我们将介绍直接内存与Java堆内存的对比，探讨其中的异同点。此外，我们还将探讨如何使用Java NIO库来操作直接内存，以及如何通过合理的使用直接内存来提升应用程序的性能。目录。
JVM直接内存
weixin_47184173的博客
12-13 803
什么是直接内存（堆外内存） 直接内存有一种叫法，堆外内存。 直接内存（堆外内存）指的是Java应用程序通过直接方式从操作系统中申请的内存。这个的差别与之前的堆，栈，方法区不同。那些内存都是经过了虚拟化的内存。 哪些代码可以操作直接内存？ Unsafe类 使用Java的Unsafe类，做一些内地内存的操作。 Netty操作直接内存 （Direct Memory），底层会调用操作系统的 malloc 函数。 JNI和JNA程序 有过不同语言间通信经历的一般都知道，它允许Java代码和.
JVM（Java虚拟机）详解（JVM 内存模型、堆、GC、直接内存、性能调优）
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墨鸦的博客
02-07 4万+
JVM（Java虚拟机）详解（JVM 内存模型、堆、GC、直接内存、性能调优）
JVM 学习笔记（内存结构部分）
shenlin66的博客
05-20 1887
JVM：Java虚拟机JRE：Java运行时环境 = JVM+基础类库JDK：Java开发工具包 = JVM+基础类库+编译工具。
JVM学习
eugene03的博客
08-18 1437
内存效率： 复制算法 > 标记清除算法 > 标记清除压缩算法 （时间复杂度）内存整齐度： 复制算法 = 标记清除压缩算法 > 标记清除算法内存利用率：标记清除压缩算法 > 标记清除算法 > 复制算法。
JVM 深入学习教程深入分析JVM教程!jvm 内存原型，优化等等
07-01
深入学习JVM对于优化Java应用程序性能、理解和解决内存问题至关重要。本教程将涵盖JVM内存模型、内存分配以及优化策略。 一、JVM内存模型 1. 堆内存：堆是所有线程共享的一块内存区域，主要用于存储对象实例。Java...
JVM学习（三）JVM内存模型
javalingyu的博客
05-17 449
引言 本文希望以另外一种维度的思考方式来学习JVM内存模型，希望自己能从设计原理的维度考虑为什么存在？有什么价值？解决什么问题？ 在学习JVM内存模型之前，先回顾下前面两章的内容点类加载器机制与类加载器。与本章内容存在关联关系。 JVM内存模型与上下游 JVM内存模型 类加载器将Class文件读取后，放到运行时数据区，然后执行引擎执行或调用本地接口、本地库。 一、JVM内存模型分类 JVM内存模型从线程维度归类分为：线程私有内存、线程共享内存、以及不在堆内的直接内存。 如下图：
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 275
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
【Betaflight源码学习】Betaflight 嵌入式操作系统架构解析：与 FreeRTOS 的深度对比
曾记否@
11-23 1137
Betaflight飞控系统采用轻量级自研调度机制，与FreeRTOS形成鲜明对比。该系统基于时间片的非抢占式调度，通过scheduler()函数顺序执行任务，确保飞控关键任务获得确定性执行时间。其核心taskDescriptor_t结构体包含任务函数指针、执行频率等参数，所有任务在枚举列表中明确定义。这种高度优化的调度方式为无人机控制提供了低延迟保障，但牺牲了部分系统灵活性。两种架构在任务调度策略、实时性保障等方面存在根本差异，直接影响飞控系统性能表现。
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
2502_91790308的博客
11-23 949
哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
DeepSeek少样本学习
2509_93939072的博客
11-25 421
二是学会一个“距离度量”的尺度，知道在特征空间里，怎样算“像”，怎样算“不像”。除了常规的裁剪、翻转、变色，可以尝试Mixup、CutMix等混类增强，甚至用一些AutoAugment策略，凭空创造出海量的“新”样本，让模型见识更多的多样性，增强鲁棒性。它的核心在于，不再执着于记忆海量数据中那些细枝末节的特征，而是着力于学习一个“好的特征空间”，并掌握一种“比较和区分”的通用能力。它的目标就是上面说的，学习一个映射函数，把数据投影到一个新的特征空间，在这个空间里，相似样本靠得极近，不相似样本离得足够远。
谷歌新论文：为什么当前 AI 无法在训练后继续学习？
恋猫de小郭的博客
11-25 1025
从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
基于学习的人工智能（6）机器学习基本框架
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 184
摘要：声音的物理特性包括波动性、可叠加性和频率感知。在机器学习中，每个任务都有其特殊性（如数据类型、数据量等），这些特殊性称为"先验知识"。设计者需充分利用先验知识构建高效系统。随着AI发展耗尽人类数据，先验知识愈发重要，它能约束学习过程，使数据信息更易被学习。（149字）
微服务框架选型学习笔记
最新发布
TracyCoder的博客
11-25 167
Java微服务框架的核心选择集中在Spring Cloud（含Alibaba）和Dubbo两大体系：前者胜在“全栈治理”，后者胜在“高性能RPC”；而Quarkus、Micronaut则是云原生场景下的新兴选择。实际选型时，优先考虑团队技术栈、业务对性能的要求、部署环境（传统服务器/云原生），避免盲目追求“新技术”。
JVM深入学习：内存结构与垃圾回收
6. 直接内存：由NewInput/OutputNIO类提供的堆外内存，通过DirectByteBuffer引用操作。 接着，资源深入讲解了HotSpot虚拟机的对象管理，包括对象的创建过程，涉及类加载、内存分配、初始化、对象头设置和构造函数...
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