一旦你完成了Python的基础学习,你可以朝着许多不同的方向扩展你的编程技能。以下是几个可能的选择,你可以根据自己的兴趣和目标选择其中之一或多个。
- 数据科学和机器学习:Python在数据科学和机器学习领域非常受欢迎。你可以学习使用Python进行数据分析、数据可视化、机器学习和深度学习等。一些常用的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。下面是一个使用Scikit-learn库进行简单线性回归的示例代码:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 创建输入特征和目标变量
X = np.array([