t-SNE降维与可视化：Python实现

t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种常用的降维和可视化技术，用于将高维数据映射到二维或三维空间，以便于观察和理解数据之间的关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现t-SNE降维和可视化，并提供相应的源代码示例。

1. 导入所需的库
   首先，我们需要导入一些常用的Python库，包括NumPy、matplotlib和scikit-learn：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE

2. 准备数据
   接下来，我们准备一些要进行降维和可视化的数据。假设我们有一个包