基于蚁群算法求解带容量车辆路径问题的MATLAB源码

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种基于模拟蚂蚁觅食行为的启发式优化算法，常用于解决组合优化问题。在本文中，我们将使用蚁群算法来解决带容量车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Capacity, VRP-C），并提供相应的MATLAB源码。

VRP-C是一个经典的组合优化问题，涉及到在满足车辆容量限制的情况下，找到一组最优的路径，以使所有客户点被访问且总成本最小化。蚁群算法通过模拟蚂蚁在路径上释放信息素和偏好选择路径的行为，来寻找最优解。

以下是基于MATLAB实现的蚁群算法求解VRP-C问题的源码：

% 参数设置
numAnts = 50; % 蚂蚁数量
numIterations = 100;