Turbo译码:Logmap算法和SOVA算法的Matlab实现

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本文详细介绍了Turbo译码中的Logmap算法和SOVA算法的Matlab实现,这两种算法常用于无线通信和数字通信系统以提升误码率性能。文中提供Matlab代码示例,帮助读者理解和应用这两种迭代译码算法。

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Turbo译码:Logmap算法和SOVA算法的Matlab实现

在此文章中,我们将介绍Turbo译码中两个经典算法:Logmap算法(Logarithmic Max-Log-MAP)和SOVA算法(Soft Output Viterbi Algorithm)的Matlab实现。Turbo译码是一种迭代译码算法,广泛应用于无线通信和数字通信系统中,可以有效地提高误码率性能。

  1. Logmap算法的Matlab实现

Logmap算法是一种近似于MAP(Maximum A Posteriori)译码的迭代译码算法,它使用对数似然度度量来简化计算。以下是Logmap算法的Matlab实现示例:

function [decoded_bits] = turbo_decode_logmap(received_bits, i
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