本文介绍了使用MATLAB实现阈值控制的鲸鱼算法（TIWOA）来解决单目标优化问题。代码首先设置参数，如最大迭代次数、种群大小和阈值，接着初始化随机种群，然后通过迭代优化过程计算适应度并更新最优解。阈值随迭代次数指数衰减，影响种群个体更新策略。最后，代码以Rosenbrock函数为例展示目标函数应用，并提供问题修改指导。
基于阈值控制的鲸鱼算法（Threshold-Induced Whale Optimization Algorithm, TIWOA）用于解决单目标优化问题，下面是使用MATLAB实现的相关代码：
% 参数设置
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
populationSize = 50; % 种群大小
threshold = 0.8; % 阈值
% 初始化种群
populati基于阈值控制的鲸鱼算法（Threshold-Induced Whale Optimization Algorithm, TIWOA）用于解决单目标优化问题，下面
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
103
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
