基于阈值控制的鲸鱼算法(Threshold-Induced Whale Optimization Algorithm, TIWOA)用于解决单目标优化问题,下面是使用MATLAB实现的相关代码:
% 参数设置
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
populationSize = 50; % 种群大小
threshold = 0.8; % 阈值
% 初始化种群
population =
本文介绍了使用MATLAB实现阈值控制的鲸鱼算法(TIWOA)来解决单目标优化问题。代码首先设置参数,如最大迭代次数、种群大小和阈值,接着初始化随机种群,然后通过迭代优化过程计算适应度并更新最优解。阈值随迭代次数指数衰减,影响种群个体更新策略。最后,代码以Rosenbrock函数为例展示目标函数应用,并提供问题修改指导。
基于阈值控制的鲸鱼算法(Threshold-Induced Whale Optimization Algorithm, TIWOA)用于解决单目标优化问题,下面是使用MATLAB实现的相关代码:
% 参数设置
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
populationSize = 50; % 种群大小
threshold = 0.8; % 阈值
% 初始化种群
population =

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